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RSS订阅原创 机器学习基础概念知识点
机器学习是人工智能的核心领域，旨在让计算机系统自动从数据中学习和进步，无需显式编程。它通过算法和模型分析数据，识别数据中的模式和关系，并进行预测、分类、生成等任务。机器学习的应用场景AIGC： Stable Diffusion 生成逼真图像，ChatGPT 进行自然语言对话。传统深度学习： Transformers 用于自然语言处理，YOLO 进行目标检测，GAN 生成逼真图像。自动驾驶： Sora 进行感知决策，U-Net 进行语义分割，ResNet 进行图像识别。
2024-10-12 10:32:25
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原创 NLP_自然语言处理项目(1)：客户评价分类（基于PyTorch）
利用NLP技术对客户输入的评价进行分析并且进行一个简单的二分类——正向/负向。
2024-07-18 14:26:36
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原创 OpenCV核心操作
随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV 凭借其强大的功能和开源特性，成为图像处理和计算机视觉领域的首选工具。本文将基于 OpenCV 4.x 版本，详细介绍其核心操作，包括图像读写、色彩空间转换、阈值操作、图像几何变换、图像滤波、直方图、图像金字塔、模板匹配、Canny 边缘提取算法、轮廓、Hough 变换以及图像分割等。
2024-07-12 11:32:06
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空空如也
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