Java学习~接口

本文详细介绍了Java中的抽象类和接口,包括抽象方法、抽象类的特性,以及接口的7大特征。阐述了抽象类作为方法模板,接口作为多继承替代方案的角色,强调了它们在多态性和灵活性上的作用。同时,通过实例展示了如何实现和使用接口,以及接口间的继承关系。

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抽象方法 要存放在 抽象类 中

public abstract class Person {
	private String name;
	private int age;
	
	public void eat() {
		System.out.println("吃饭");
	}

	public abstract void sleep();
//让一个方法不去做方法体时,就把它抽象。 一个抽象方法只能存放在一个抽象类。抽象类中不一定有抽象方法
	//抽象概念就是提供灵活性,不像eat()一样写死

}

而抽象类中的方法 不一定 必须是抽象方法,但如果只想在抽象类中定义抽象方法,那就是接口。

接口就是对抽象类的简化和优化。

.接口的特征(7条)

1.接口用interface实现

public interface A { }

2.接口中所有的成员变量都是由public static final 修饰的 (默认可不写)

public interface A {

	//接口中不能写属性。
//把量赋值当作 常量 定义,final修饰
     int a=10;
	
}

3.接口中的所有方法默认都是public abstract修饰的( 默认可不写)

public interface Run {
	
	//只需要定义 方法名和返回类型
	 void run();//没有返回值
	 int eat(); //有返回值的具体类型
	
}

4.接口没有构造方法,构造方法用于创建对象(接口没办法new对象),但是可以使用多态

public interface Run {

	 void run();
	 int sleep(); 
	
}
public class Cow extends Animal{

	@Override
	public void speak() {
		// TODO 自动生成的方法存根
		
	}
	
}
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		
	//接口类型的引用 指向实现类,也是多态
		//接口是哪个类型的引用 只能调用该类型的方法
		
			//Run 类型接口只能调用尔run,sleep方法
		Run cowRun=new Cow();
		cowRun.run();
		cowRun.sleep();
		
			//Animal 类型接口只能调用尔speak方法
				//父类的引用类型指向子类时,只能调父类的方法,具体实现是子类来
		Animal cowAnimal = new Cow();
		cowAnimal.speak();
	}
}

5.实现接口的类中必须实现接口中的所有方法,如果不实现接口中所有的方法,那么该类是抽象类

public class Person implements Run {
	//implements 类 关联 接口
		//一个类如果实现某个接口的话,必须实现接口里的所有方法

	@Override
	public void run() {
		// TODO 自动生成的方法存根
		
	}

	@Override
	public int eat() {
		// TODO 自动生成的方法存根
		return 0;
	}
	
}
public abstract class Animal implements Run{
		//但如果不想把接口中方法都具体实现,把类变为抽象类
	
	public abstract void jump();//抽象类本身还可以再加写抽象方法
}

6.接口和接口之间可以互相继承,同时可以实现多继承

public interface A {
    void a();
}
public interface B {
    void b();
}
public interface C extends A,B{
//接口支持多继承
	void c();//同时自身可以加方法
}

7.与继承关系类似,接口与实现类之间存在多态性

public interface Usb {
void service();
}
public class Upan implements Usb{

	@Override
	public void service() {
		// TODO 自动生成的方法存根
		System.out.println("u盘正常启动");
	}
	
}
public class Computer {
	//类中定义全局变量,类属性 (有static)或 对象属性
		//全局变量不用赋初始值,有默认值 引用类型 null,int类型 0  ,布尔类型false
	Usb usb1;//对象属性
	Usb usb2;
	Usb usb3;
	
	//对象方法
	public void run() {
		System.out.println("电脑启动了");
		if(usb1!=null) {
			usb1.service();
		}
		if(usb2!=null) {
			usb2.service();
		}
		if(usb3!=null) {
			usb3.service();
		}
	}

}
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
	Computer computer=new Computer();
	
	//多态,一个接口类型 的引用 指向 其 实现类
	computer.usb1 = new Upan();
	computer.usb2 = new Upan();
	computer.usb3 = new Upan();
	computer.run();
}
}

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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