nodejs数据库(下)

1.SQL的select语句

1.1语法介绍

  1. SELECT语句用于从表中查询数据,执行的结果被存储在一个结果表中(称为结果集)
    在这里插入图片描述
  2. 注意:SQL 语句中的关键字对大小写不敏感
  3. 在执行语句的时候,需要选择默认的数据库,双击选择指定的数据库即可

1.2 演示两种SELECT语句

  1. 查询所有列写法
    从 users 表中选取所有的列,可以使用符号 * 取代列的名称
    在这里插入图片描述

  2. SELECT 列名称
    获取名为 username 和 password 的列的内容(从名为 users 的数据库表)在这里插入图片描述

2.SQL 的 insert into 语句

  1. 语法:用于向数据表中插入新的数据行
    在这里插入图片描述

  2. 注意:新的数据需要加上引号,否则会报错

3.SQL 的 update 语句

  1. 语法:Update 语句用于修改表中的数据
    在这里插入图片描述

  2. 多个被更新的列之间, 使用英文的逗号进行分隔

  3. where 后面跟着的是更新的条件

  4. 注意: 初学者经常忘记提供更新的 where 条件,这样会导致整张表的数据都被更新,一定要慎重

4.SQL 的 delete 语句

  1. 语法:DELETE 语句用于删除表中的行
    在这里插入图片描述

5.where子句

  1. WHERE 子句用于限定选择的标准。在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句中,皆可使用 WHERE 子句来限定选择的标准

在这里插入图片描述
2. 可在 WHERE 子句中使用的运算符

在这里插入图片描述

  1. 可以通过 WHERE 子句来限定 SELECT 的查询条件
-- 查询 id 为 1 的所有用户
select * from users where id=1

-- 查询 id 大于 2 的所有用户
select * from users where id>2

--查询 username 不等于 admin 的所有用户
select * from users where username<>'admin'

6.SQL 的 AND 和 OR 运算符

  1. AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来
  2. AND 表示必须同时满足多个条件,相当于 JavaScript 中的 && 运算符,例如 if (a !== 10 && a !== 20)
  3. OR 表示只要满足任意一个条件即可,相当于 JavaScript 中的 || 运算符,例如 if(a !== 10 || a !== 20)
  4. 案例代码
-- and
-- 使用 AND 来显示所有 status 为 0,并且 id 小于 3 的用户

select * from users where status=0 and id<3
-- or
-- 使用 OR 来显示所有 status 为 1,或者 username 为 zs 的用户

select * from users where status=0 or username='zs'

7.SQL 的 order by 子句

  1. 语法
  • ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序
  • ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序,ASC 关键字代表升序排序
  • 如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字
  1. ORDER BY 子句 - 升序排序
    对 users 表中的数据,按照 status 字段进行升序排序
-- 下面这两条 SQL 语句是等价的,
-- 因为 order by 默认进行升序排序
-- 其中,ASC 关键字代表升序排序

-- select * from users order by status
select * from users order by status asc
  1. ORDER BY 子句 – 降序排序
    对 users 表中的数据,按照 id 字段进行降序排序
-- desc 代表降序排序

select * from users order by status desc

8.ORDER BY 子句 – 多重排序

  1. 对 users 表中的数据,先按照 status 字段进行降序排序,再按照 username 的字母顺序,进行升序排序
  2. 案例代码
select * from users order by status desc, username asc

9.id的唯一性

  1. 插入数据后,发现数据的id存在间隔
  2. 之前存在,后来被删除了,那么在新增数据以后,即使这个id被删了,这个id也不会被占用
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