MyBatisPlus

MyBatisPlus概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

JPA tk-mapper MyBatisPlus

偷懒的

简介

是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！

官网：MyBatis-Plus MyBatis-Plus，简化

 

技术没有高低之分，只有使用技术的人有高低之别!

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper<>
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求,以后简单的的CRUD操作，它不用自己编写了
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用，自动帮你生成代码
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

 快速入门

地址：快速开始 | MyBatis-Plus

 使用第三方组件：

1.导入对应的依赖

2.研究依赖如何配置

3.代码如何编写

4.提高扩展技术能力

步骤

1.创建数据库mybatis_plus

2.创建User表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3.编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4.导入依赖

        <!--数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--mybatis-plus-->
        <!--mybatis-plus是自己开发的，并非官方的-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>

 说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus!版本的差异！

5.连接数据库！这一步和mybatis相同

6.传统方式：pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6.使用了mybatis-plus之后：pojo-mapper接口-使用 

• pojo

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口

//在对应的Mapper上面继承基本的类BaseMapper
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //不需要像以前的配置一大堆文件了
}

注意：

在对应的Mapper上面继承基本的类BaseMapper

一旦继承了BaseMapper所有的CRUD操作都已经编写完成了,所有的方法都来自父类BaseMapper,也可以编写自己的扩展方法

 不需要像以前配置一大堆文件了(.xml)

• 使用

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不用null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }
}

• 结果完全取出来 

 注意：需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kuang.mapper")

//扫描mapper文件夹j
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

思考问题？

1.SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus都写好了

2.方法哪里来的？MyBatis-Plus都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

 配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上MyBatis-Plus!

 CRUD扩展

插入操作 

insert插入

//测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("狂神说Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("24736743@qq.com");
        int result = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
        System.out.println(result);//受影响的行数
        System.out.println(user);//发现，id会自动会填
    }

 注意：发现id自动会生成填补

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

 主键生成策略

默认ASSIGN_ID全局唯一id

分布式系统唯一id生成：雪花算法

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是︰使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID( 5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID )，最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

需要配置主键自增：

1.实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)

2.数据库字段一定要是自增！

 3.再次测试插入即可！

 其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),//数据库id自增
    NONE(1),//未设置主键
    INPUT(2),//手动输入
    ASSIGN_ID(3),//默认的全局唯一id
    ASSIGN_UUID(4),//全局唯一id uuid
}

更新操作

@Test
    //测试更新
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("Slinamse");
        //注意：updateById 但是参数是一个对象
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

@Test
    //测试更新
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("Slinamse");
        user.setAge(18);
        //注意：updateById 但是参数是一个对象
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

注意：

updateById 参数是一个对象

所有的sql都是自动动态配置的，通过条件自动拼接sql

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表“gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库！）

1.在表中新增字段create_time,update_time 

2.再次测试插入方法，需要先把实体类同步 

private Date createTime;
private Date updateTime;

3.再次更新查看结果即可 

方式二：代码级别 

 1.删除数据库的默认值、更新操作！

 2.实体类字段属性上需要增加注释

//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入操作填充
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入操作更新操作填充
private Date updateTime;

 3.编写处理器来处理这个注解即可

@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

注意：

处理器中的时间类型要和实体类的时间类型一致（java.util.Date）不然传值为null

mybatis-plus默认采用的时驼峰命名映射，数据库中的字段名create_time,update_time映射的是实体类的属性createTime,updateTime.可以通过配置文件更改这个规则mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=true/false

乐观锁

 在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

这里主要讲解乐观锁机制

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个 version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果 version 不对，就更新失败

乐观锁：1.先查询，获得版本号version=1
--A
update user set name = "Slinamse",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
--B线程抢先完成，这个时候version=2,会导致A修改失败！
update user set name = "Slinamse",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1.给数据库中增加version字段

 

 2.给实体类加对应的字段

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    //对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
    @TableId(type = IdType.AUTO)//一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了！
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @Version//乐观锁Version注解
    private Integer version;
    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入操作时填充
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入操作和更新操作时填充
    private Date updateTime;
}

3.注册组件

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement//开启事务管理
@Configuration//配置类
public class MyBatisConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

4.测试一下

测试乐观锁成功 

//测试乐观锁成功！
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //1.查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        //2.修改用户信息
        user.setName("kuangshen");
        user.setEmail("24736743@qq.com");
        //3.执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

测试乐观锁失败

//测试乐观锁失败！多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){
        //线程1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("kuangshen111");
        user.setEmail("24736743@qq.com");
        //模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("kuangshen222");
        user2.setEmail("24736743@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);
        //自旋锁来多次尝试提交
        userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
    }

 注意：如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值

查询操作

//测试查询
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }
    //按条件查询之一 使用map操作
    @Test
    public void testSelectByBatchIds() {
        HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
        //自定义要查询
        map.put("name","Slinamse");
        map.put("age","20");
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1.原始的limit进行分页

2.pageHelper第三方插件

3.MP其实也内置了分页插件！

如何使用

1.配置拦截器即可

//分页插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor pageinationInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }

2.直接使用Page对象即可

//测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //参数一：当前页
        //参数二：页面大小
        //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了
        Page<User> page = new Page<>(2,5);
        userMapper.selectPage(page,null);
        List<User> users = page.getRecords();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        System.out.println(page.getTotal());
    }

删除操作

基本的删除操作

//测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1530533874567036930L);
    }
    //批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1530533874567036931L,1530533874567036932L,1530533874567036933L,1530533874567036934L));
    }
    //通过map删除
    @Test
    public void testDeleteMap(){
        HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","狂神说Java");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0=>deleted=1

 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下

1.在数据表中增加一个deleted字段

 2.实体类中增加属性

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    //对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
    @TableId(type = IdType.AUTO)//一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了！
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @Version//乐观锁Version注解
    private Integer version;
    @TableLogic//逻辑删除
    private Integer deleted;
    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入操作时填充
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入操作和更新操作时填充
    private Date updateTime;
}

3.配置

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=flag
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

 测试一下删除操作

//测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }

注意 ：

虽然执行的是删除方法，但本质执行的是更新操作

记录依旧在数据库，但是值却已经变化了

测试一下查询操作

//测试查询
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }

 注意：查询的时候会自动过滤被逻辑删除的字段

 以上的所有CRUD操作及其扩展操作，都必须精通掌握！会大大提高工作和写项目的效率！

性能分析插件

在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试，druid....

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行 

1.导入插件

• 该功能依赖 p6spy 组件，maven导入

<!--p6spy 依赖引入-->
        <dependency>
            <groupId>p6spy</groupId>
            <artifactId>p6spy</artifactId>
            <version>3.9.1</version>
        </dependency>

• application.properties配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    url: jdbc:p6spy:h2:mem:test
    ...

即： 

# 数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=flag
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

• spy.properties 配置：

#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

2.测试使用

@Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不用null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

注意：只要超过了规定的时间就会抛出异常

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

写一些复杂的sql就可以使用它来替代

1.测试一

@Test
    void contextLoads(){
        //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

2.测试二

@Test
    void test2(){
        //查询名字
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","Slinamse");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map
        System.out.println(user);
    }

 3.测试三

@Test
    void test3(){
        //查询年龄在20-30岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30);//区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
        System.out.println(count);
    }

  4.测试四

@Test
    void test4(){
        //查询年龄在20-30岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //左和右%e%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");
        List<Map<String,Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }

//模糊查询
    @Test
    void test5(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //id在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        for (Object object : objects) {
            System.out.println(object);
        }
    }

//多表查询
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过id进行排序
        //降序
//        wrapper.orderByDesc("id");
        //升序
        wrapper.orderByAsc("id");
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        for (Object user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

 其余的测试可以下去多练习

代码自动生成器

dao,pojo,service,controller自动自己编写完成！