利用python绘制一元酸的分布系数图

本文是基于python里面的matplotlib和 numpy库来绘制一元酸的分布系数图

首先，我们是导入库

不加修饰的绘图

# 库的导入
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

导入库之后，我们，就是给去x和取值范围和函数关系式y，1表示数据从开始，14表示数据从14截止，28表示1到14里面取28个数据，
linspace表示平均去数

x = np.linspace(1,14,28)                  # x的取值范围

ka = 0.00001                              # 一元酸的平衡常数

# 分布系数表达式
y1 = 10**(-x)/(10**(-x)+ka)                # HA的分布系数
y2 = ka/(10**(-x)+ka)                      # A-的分布系数

接下来我们就是绘制曲线

# 绘制曲线
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)

接着我们就是显示图例和显示图片

plt.legend()                                     # 显示图例（使绘制生效）
plt.show()                                       # 显示图片

全部代码

# 库的导入
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(1,14,28)                  # x的取值范围

ka = 0.00001                              # 一元酸的平衡常数

# 分布系数表达式
y1 = 10**(-x)/(10**(-x)+ka)                # HA的分布系数
y2 = ka/(10**(-x)+ka)                      # A-的分布系数

# 绘制曲线的颜色、节点类型、标签名字
plt.plot(x,y1)            
plt.plot(x,y2)           

plt.legend()                                     # 显示图例（使绘制生效）
plt.show()                                       # 显示图片

图像

但是很明显，这个图像不尽人意，比如说我们不知道每一支曲线代表的含义，所以我们应该对曲线进一步描述。

曲线的描述

# 绘制曲线及其描述
plt.plot(x,y1,ls='-',lw