在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶(四)

以下代码参考自:(如有侵权,请联系我立即删除)

使用 Carla 和 Python 的自动驾驶汽车第 4 部分 —— 强化学习Action_carla强化学习封装-优快云博客

本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第四篇文章,是本系列的收尾篇,本次学习的代码是基于tensorflow框架的,后面想学习pytorch框架的,因为好像目前pytorch应用比较广泛。

训练代码如下:

import tensorflow as tf
# import keras.backend.tensorflow_backend as backend
from threading import Thread
import numpy as np
import random
import os
from DQNagent import DQNAgent
from carla_env import CarEnv
import time
from tqdm import tqdm

MEMORY_FRACTION = 0.8
EPISODES = 100
epsilon = 1
AGGREGATE_STATS_EVERY = 10
MIN_REWARD = -200
MODEL_NAME = "
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