Dos常用词

DOS命令

DOS打开方式

①win+系统+命令提示符

②win键+R 输入cmd 打开(推荐)

③任意文件夹下面 按住shift键+鼠标右键

④我的电脑地址栏前方+cdm


常用的DOS命令

#盘符切换:盘名+指定盘+:(冒号需小写)
#查看当前目录下所有文件 dir
#切换目录  cd/(正斜杠)d+指定盘+:\(反斜杠)+指定文件名称
#返回上级 cd..
#同盘进入 cd+下级菜单名称进入
#清理屏幕 cls 
#退出 exit
#查看电脑IP ipconfig
#常用工具 计算机calc 画图mspaint 记事本notepad
#ping命令:ping+网址
#右键粘贴
#cd+桌面地址,进入桌面
#md+文件夹名字,建立文件夹
#cd>+文件名+格式
#删除文件del+文件名
#删除文件夹rd+文件夹名

+++

文件操作

cd/d跨文件

cd 创建目录名

rd 删除目录名

cd>创建文件名

del 删除文件名

清理屏幕 cls

退出 exit

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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