MySQL索引的使用

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SQL提示

覆盖索引 

前缀索引

前缀长度

索引设计原则


SQL提示

  • use index: 使用括号里面的索引
  • ignore index: 忽略括号里面的索引
  • force index:  强制使用括号里面的索引(用use的时候,MySQL还会评估一下,可能不会听你的,force强制使用)

覆盖索引 

尽量使用覆盖索引(查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到),减少select *.

知识小贴士:(用explain显示的信息中的extra)

1.using index condition: 查找使用了索引,但是需要回表查询数据(回表查询:先进行二级查询再进行聚集查询)

2.using where;using index: 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据

前缀索引

(n)代表的是,我要提取这个字段的前面n个字符来构建索引

前缀长度

第一个语句用来查询数据表的总记录数

第二个语句判断选择性(substring里面的第一个形参为要判断的属性,第二个形参为从哪个字符开始截取,第三个形参表示截取几个)

索引设计原则

小细节:

1.如果数据量超过一百多万那么就要考虑建立索引了,查询频繁的表才需要建立索引

2.建立索引的时候尽量使用联合索引,不然如果查询条件过多的话还是会回表查询(使用联合索引要遵循最左前缀法则)

3.字符串较长的话,推荐建立前缀索引(当然此时需要考虑前缀索引的区分度)

4.索引会影响增删改的效率,而且还会占用磁盘空间,所以索引要适当

MySQL索引是用于提高查询效率的一种数据结构。它可以加速数据的查找和排序操作,减少数据库的IO负载。 使用索引的好处包括: 1. 提高查询速度:索引可以将数据按照特定的顺序存储,使得数据库可以更快地定位和检索数据,从而提高查询速度。 2. 减少磁盘IO:通过使用索引数据库可以减少磁盘IO次数,从而减少数据检索所需的时间。 3. 加速排序操作:如果查询包含了排序操作,使用索引可以加快排序速度。 4. 提高数据的唯一性约束:通过在列上创建唯一索引,可以确保列中的值是唯一的。 5. 加速连接操作:在多表连接查询中,使用索引可以加快连接操作的速度。 要正确使用MySQL索引,需要注意以下几点: 1.选择合适的列进行索引:通常选择经常用于查询条件的列作为索引列,同时需要考虑选择性,即索引列的值是否具有较高的区分度。 2. 避免过多的索引:过多的索引会增加数据库的维护成本,并且可能降低写操作的性能。 3. 避免重复和冗余索引:重复和冗余的索引不仅浪费存储空间,还会增加索引维护的成本。 4. 更新索引统计信息:MySQL会根据索引统计信息来选择使用哪个索引,因此定期更新索引统计信息是很重要的。 5. 考虑联合索引使用多列的联合索引可以提高复合条件查询的效率。 总之,合理使用索引可以显著提高MySQL数据库的查询性能和整体性能。但是需要根据具体情况进行索引的创建和维护。
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