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官网文档：https://clickhouse.tech/docs/zh/spark读取clickhouse数据一：这种jdbc的连接加载的是全量表数据val prop = new java.util.Propertiesprop.setProperty("user", "default")prop.setProperty("password", "123456")prop.setProperty("driver", "ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDr

clickhouse副本链接：https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/replication/ 副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以从 其他服务器获得相同的数据。 副本写入流程 配置https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-fami...

基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。 Insert 基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准 insert into [table_name] values(…),(….)（2）从表到表的插入 insert into [table_name] select a,b,c from [...

表引擎的使用表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括： 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。 支持哪些查询以及如何支持。 并发数据访问。 索引的使用（如果存在）。 是否可以执行多线程请求。 数据复制参数。 表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎，以及引擎使用的相关参数。 特别注意：引擎的名称大小写敏感TinyLog以列文件的形式保存在磁盘上，不支持索引，没有并发控制。一般保存少量数据的

1.整型固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。 整型范围（-2n-1~2n-1-1）： Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-2147483648 : 2147483647] Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807] 无符号整型范围（0~2n-1）： UInt8 - [0 : 255] UInt16 - [0 : 65535] .

准备工作1. 确定防火墙处于关闭状态2. CentOS 取消打开文件数限制 （1）在 hadoop102 的 /etc/security/limits.conf 文件的末尾加入以下内容 [muzili@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 65536* hard nofile 65536* soft nproc 131072* hard nproc 131072（2）在 hadoop10