python摩尔投票法和二分法

摩尔投票法

摩尔投票法是对于无序数组而言的，把无序数组看作一堆选票，如果数组无序，那么就让不同的数相互抵消（一票抵消一票），最后剩下的就是多的数（选出得票最多的）。也就是“同归于尽”的算法。

leetcode（力扣）

算法实现

实现一个列表，第一个元素为数组第一个元素，第二个元素为0，
当列表第一个元素出现的时候就加一，否则就减一，当它的次数为负一时，把它替换为一个新的数组继续往下遍历。最终剩下的就是出现次数最多的。

#摩尔投票法
class Solution:
    def majorityElement(self, nums) -> int:
        if nums is None:
            return []
        ct=[nums[0],0]
        for i in nums:
            if ct[0]==i:
                ct[1]+=1
            else:
                ct[1]-=1
            if ct[1] == -1:
                ct=[i,0]
        return ct[0]

二分法

对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）<0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。以上是百度百科的解释，我们可以用来寻找数组中某个值，不断的分割，直到找到该值为止。

leetcode（力扣）

class Solution:
    def searchInsert(self, nums, target) :
        if target not in nums:
            nums.append(target)
        a=sorted(nums)
        left ,right = 0, len(a)-1
        while right >= left:
            mid=(left+right)//2
            if a[mid]==target:
                return mid
            if target>a[mid]:
                left+=1
            else:
                right-=1
        return False

其实可以直接用轮子，只不过占用内存比较大，

class Solution:
    def searchInsert(self, nums, target) :
        nums=list(nums)
        if target not in nums:
            nums.append(target)
        nums=sorted(nums)
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] == target:
                return i

直接用轮子占用内存为：

而二分法的占比是：