qq_56618414的博客

决策树是机器学习的一种经典算法：决策树，就如他的名字吧，是一个数字是树状结构，树是在大学期间学过的一个数据结构。现在决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等，已经发展比较久了。其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果其中运用到了有监管学习，监管学习是一种有标签的样本，每一个样本都有一组属性和一个分类结果，也就是分类结果已知，通过这些样本的学习...

1.逻辑回归的介绍Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。2....

import xlrdimport xlrd# 打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('lxr.xls')sheet_name = data.sheet_names() # 获取所有sheet名称print(sheet_name) # ['银行2', '银行3']table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table1 = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取print(t.