Redis分片集群 cluter

主从和哨兵可以解决高并发读、高可用读的问题。但是依然有两个问题没有解决：

        1、海量数据存储问题
        2、高并发写的问题

解决方案：使用Redis分片集群。利用插槽机制实现动态扩容，利用集群多个master实现高并发写。

---

Redis分片集群cluter 特征：

• 集群中有多个master，每个master保存不同数据
• 每个master都可以有多个slave节点
• master之间通过心跳机制发送ping命令监测彼此健康状态
• 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点

---

散列插槽

Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：

   注意：数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。但是数据存储到对应mater节点，而非插槽。
                key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分
                key中不包含“{}”，整个key都是有效部分
                例如：key是num，那么num是有效部分，如果是{it}num，则it是有效部分。

Redis如何判断某个key应该在哪个实例（哪个master）？

1. 将16384个插槽分配到不同的实例（master）
2. 根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
3. 余数作为插槽，寻找插槽所在实例（master）即可
4. 将数据存储到实例（master）中，而非插槽

如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？
        这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀