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RSS订阅原创 2023超分辨率论文：Lightweight Image Super-Resolution with Superpixel Token Interaction 轻量级图像超分辨率与超像素令牌交互
单图像超分辨率（SISR）是计算机视觉中的一个重要任务，旨在提高低分辨率（LR）图像的分辨率和视觉质量。SISR的目标是从给定的低分辨率图像生成高分辨率（HR）图像，这在需要高质量图像的应用中特别有用，例如医学成像、监控和数字摄影。自从Dong等人的开创性工作以来，许多神经网络已经被开发出来，以应对从低分辨率输入重建高质量图像的挑战。一些基于CNN的方法使用更深、更复杂的体系结构来获得更好的性能。然而，这些方法伴随着计算资源的增加和成本的提高，限制了它们的应用场景。
2023-12-11 16:53:30
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原创 图像压缩感知论文：Tree-Structured Dilated Convolutional Networks for Image Compressed Sensing
TDCN结合了由不同扩张因子的三个扩张卷积层组成的树状残差块，并将每个扩张卷积层的输出导向融合层，以消除由于多个级联扩张卷积而导致的信息损失。为了解决这些问题，研究人员提出了一个结合线性初步重建网络和非线性深度重建网络的方法，该方法通过端到端学习从CS测量中重建图像，无需额外的后处理操作，并能快速有效地获得高质量的恢复图像。综上所述，该文提出了一种结合深度卷积神经网络和图像压缩感知的方法，通过新颖的网络结构和优化策略实现了高效准确的图像重建，是图像压缩感知领域的一项重要创新。
2023-12-02 16:50:26
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原创 计算模型Params和Flops
from CSNET import CSNetimport profilewidth = 360height = 240model = CSNet.CSNET(num_channels=1, base_filter=102)flops, params = profile(model, input_size=(1, 1, height, width))print('IMDN_light: {} x {}, flops: {:.10f} GFLOPs, params: {}'.format(he.
2021-12-21 14:18:52
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原创 Python .lower()
Python .lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。 module = import_module('model.' + args.model.lower())将args.model = 'IPT' 中的所有大写字符为小写，'model.ipt' if args.precision == 'half': self.model.half()将所有的float参数和buffers转换为半浮点(half)数据类型...
2021-12-18 19:43:13
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原创 超分辨率IMDN
Lightweight Image Super-Resolution with Information Multi-distillation NetworkIMDB模块，class IMDModule(nn.Module): def __init__(self, in_channels, distillation_rate=0.25): super(IMDModule, self).__init__() self.distilled_channel.
2021-12-17 15:33:30
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原创 超分辨率EDSR代码解读（common.py）
定义卷积层def default_conv(in_channels, out_channels, kernel_size, bias=True): return nn.Conv2d( in_channels, out_channels, kernel_size, padding=(kernel_size//2), bias=bias)对应：We pre-process all the images by subtracting the mean RGB v.
2021-12-11 15:38:25
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原创 pytorch从保存的模型epoch继续训练
保存模型时，将epoch model optimizer参数都保存下来 checkpoint = { 'epoch': self.step, 'model': self.refiner.state_dict(), 'optimizer': self.optim.state_dict(), ..
2021-12-01 20:26:46
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原创 H5pyDeprecationWarning
H5pyDeprecationWarning:Thedefaultfilemodewillchangeto'r'(read-only)inh5py3.0.Tosuppressthiswarning,passthemodeyouneedtoh5py.File(),orsettheglobaldefaulth5.get_config().default_file_mode,orsettheenvironmentvariableH5P...
2021-11-28 12:56:55
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原创 cuda11.5+cudnn
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Bu8K_gyOS1iyDfDuU9epwQ提取码：2xa2
2021-11-25 11:12:43
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原创 TTSR使用2GPU训练，test时加载模型遇到问题
原代码 def load(self, model_path=None): if (model_path): self.logger.info('load_model_path: ' + model_path) #model_state_dict_save = {k.replace('module.',''):v for k,v in torch.load(model_path).items()} model...
2021-11-23 15:16:12
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原创 运行ISTA测试代码所遇问题
问题1：from skimage.measure import compare_ssim as ssim报错解决：改为from skimage.metrics import structural_similarity as ssim问题2：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'././model/CS_ISTA_Net_plus_layer_9_group_1_ratio_1_lr_0.0001/net_pa...
2021-11-22 14:38:00
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原创 解决anconda pytorch环境下import cv2失败，python环境下import cv2却能成功问题
原因：下载安装的opencv库不完全解决：下载cv2，链接链接：https://pan.baidu.com/s/1oUdcbF9Q68OdZdY6iG7Nxw提取码：e99k将cv.zip在anconda里D:\anconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages文件夹中解压
2021-11-22 14:23:41
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pytorch显存报错，显示还有5G空闲，代码卡在测试部分和保存模型参数这，运行不了
2021-12-11
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