机器学习Day1--机器学习方法

最新推荐文章于 2024-11-12 20:20:13 发布

千金裘换酒

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文章标签：大数据机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_56281949/article/details/125510463

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一.无监督学习

训练数据集没有标注，需要根据样本进行统计规律分析

二.半监督学习

结合少量有标注的训练数据和大量未标注的训练数据进行数据的分类学习

两个基本假设：

（1）聚类假设：处于相同聚类的样本很大可能拥有相同的标记

（2）流形假设：处于一个很小的局部区域的样本很可能具有相同的标记

三.增强学习

对于输出信息只给出评价，不给正确答案，学习机通过强化受奖励来改善自身性能

四.多任务学习

多个相关的任务放在一起同时学习

具有更好的泛化效果（泛化效果：从特殊到一般）

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技术博客丨原来模型训练可以不用标注？一文全解四大机器学习方法

格物钛智能科技作为非结构化数据赋能专家，为企业及AI开发者提供全新的智能时代数据管理方案，以数据引擎为核心技术，打造下一代数据平台，解决非结构化数据难发现、难管理、难利用等痛点，帮助企业筑牢新基建底层，实现海量复杂数据的灵活存取用，助推AI工程化和数据资产

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