基础折线图，柱状图，饼图

Cmestiny

已于 2023-04-13 20:07:35 修改

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文章标签： python matplotlib 机器学习

于 2023-04-11 17:18:43 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_56269863/article/details/130088720

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该代码使用pandas读取CSV数据，分析房价与建筑面积的关系，绘制了直方图和饼图。首先，提取参考总价和单价数据，然后用matplotlib创建图形，展示两者与建筑面积的散点图，同时计算区域房价平均值并比较。最后，统计单价超过50000元的房源占比。

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import pandas as pd
from IPython.core.pylabtools import figsize
import  matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.pylabtools import figsize
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']#中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#0.准备数据
data = pd.read_csv("./data.csv",encoding='ANSI')
y_zongjia = data["参考总价"]
y_danjia = data["参考单价"]
x_mianji = data['建筑面积']
y_danjia,y_zongjia,x_mianji
#%%

#1.创建画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)#行，列，大小，清晰度
#2.绘制图像
axes[0].plot(x_mianji,y_zongjia,label="参考总价")#
axes[1].plot(x_mianji,y_danjia,color='r',linestyle='--',label='参考单价')
#2.1添加下，y轴的刻度
#2.2添加网格
axes[0].grid(True,linestyle="--",alpha=1)
axes[1].grid(True,linestyle="--",alpha=1)
#2.3添加描述信息
axes[0].set_xlabel(&#