python 爬取携xx全国景点信息

景点数据的收集和分析为用户提供了更智能、个性化的旅游规划和推荐服务。基于用户的偏好和历史行为数据,携程可以为用户量身定制旅游路线和景点推荐,提供更贴心的旅游体验


在本文中,我们将介绍如何使用requests对xx的旅游景点数据进行爬取。
requests 库提供了简洁而直观的 API,使得发送各种类型的 HTTP 请求变得非常简单。无论是 GET 请求、POST 请求还是其他类型的请求,都可以通过 requests 库轻松实现.
02 安装requests 库

2.1 安装requests 库

  1. 你可以使用 pip 来安装这些库:

    pip install requests
    

2.2 寻找页面接口
2.2.1 搜索城市景点接口
在这里插入图片描述

当前接口 链接 和 post 参数

url = 'https://m.ctrip.com/restapi/soa2/18109/json/getAttractionList?_fxpcqlniredt=09031015313388236487&x-traceID=09031015313388236487-1712974794650-8267936'
 data = {"index":1,"count":10,"sortType":1,"isShowAggregation":true,"dis
### 使用 Python 实现爬取哔哩哔哩(Bilibili)网站的视频信息 为了实现这一目标,可以利用 B站开放 API 或者解析网页内容两种方式。对于初学者来说,使用官方提供的API接口更为简便可靠。 #### 方法一:调用B站公开API获取数据 通过访问特定URL并发送请求来获得JSON格式的数据返回,其中包含了所需的各种属性字段。下面是一个简单的例子展示怎样取得单个AV号对应的视频详情: ```python import requests def get_video_info_by_avid(avid): url = f"https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?aid={avid}" response = requests.get(url).json() data = response["data"] title = data['title'] play_count = data['stat']['view'] info_dict={ 'av': str(data['aid']), '标题': title, '播放量': play_count } return info_dict if __name__ == "__main__": avid=9780254 # 这里填写想要查询的具体AV编号 video_information=get_video_info_by_avid(avid) print(video_information) ``` 此段代码会打印出指定 AV 编码下的视频名称以及它的总观看次数[^1]。 #### 方法二:基于BeautifulSoup库解析HTML文档 如果某些情况下无法直接依赖于API,则可以通过模拟浏览器行为加载页面后再提取感兴趣的部分。这里推荐采用`requests_html`或者`selenium`这类支持JavaScript渲染环境的工具包处理动态加载的内容;而对于静态资源则可以直接运用`beautifulsoup4`来进行DOM树遍历操作。 ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'} url="https://www.bilibili.com/video/BV1XX411c7pL" response=requests.get(url, headers=headers) html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'lxml') script=soup.find('script',text=lambda t:'window.__INITIAL_STATE__'in t).string.strip().split('=')[1][:-12] import json info=json.loads(script)['videoData'] print(f"title:{info['title']}") print(f"play count:{info['stat']['view']}") ``` 这段脚本同样能够输出给定BV号关联影片的名字及其累计浏览人次[^2]。 需要注意的是,在实际开发过程中应当遵循各平台的服务条款,合理合法地开展自动化任务,并考虑到服务器压力等因素适当设置延时间隔等措施减少对目标站点的影响。
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