数据结构(期末考试临时抱佛脚版)

目录

基本概念：

数据结构三要素：

算法的基本概念：

算法的时间复杂度(时间开销与问题规 模n之间的关系):

算法的空间复杂度(空间开销（内存开销）与 问题规模n之间的关系):

线性表：

顺序表的定义：

顺序表的插入删除： 

顺序表的查找：

单链表的定义： 

单链表的插入删除：

单链表的查找：

单链表的建立：

双链表： 

循环链表：

静态链表：

顺序表vs链表：

栈的基本概念：

顺序栈：

链式栈：

队列：

队列的顺序实现：

队列的链式实现：

双端队列：

栈在括号匹配中的应用：

栈在表达式求值中的应用：

栈在递归中的应用：

队列的应用：

特殊矩阵的压缩存储：

串的定义和基本操作：

串的存储结构：

KMP算法(朴素模式匹配算法的优化)：

求next数组：

KMP算法的进一步优化：

树的定义和基本术语：

树的性质：

二叉树的定义和基本术语：

二叉树的性质：

二叉树的存储结构：

二叉树的先中后序遍历：

二叉树的层次遍历：

由遍历序列构造二叉树:

线索二叉树的概念：

二叉树的线索化：

线索二叉树找前驱/后继:

树的存储结构：

树、森林的遍历:

哈夫曼树：

图的基本概念：

邻接矩阵法:

邻接表法：

十字链表、 邻接多重表:

图的基本操作 ：

图的广度优先遍历：

图的深度优先遍历：

最⼩⽣成树：

最短路径 BFS算法:

最短路径 Dijkstra算法:

最短路径 Floyd算法:

有向⽆环图描述表达式:

拓扑排序：

关键路径:

顺序查找：

折半查找：

分块查找:

B树:

B树 插⼊和删除:

B+树:

散列查找:

插⼊排序:

希尔排序:

冒泡排序：

快速排序：

简单选择 排序:

堆排序:

堆插⼊删除:

归并排序:

基数排序：

外部排序 :

败者树：

置换-选择 排序:

最佳归并树：

---

基本概念：

 数据结构三要素：

算法的基本概念：

“好”算法的特质：

     1）正确性。算法应能够正确地解决求解问题 

     2）可读性。算法应具有良好的可读性，以帮助人们理解

     3）健壮性。输入非法数据时，算法能适当地做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙

          的输出结果

     4）高效率与低存储量需求

算法的时间复杂度(时间开销与问题规 模n之间的关系)

算法的空间复杂度(空间开销（内存开销）与 问题规模n之间的关系)

线性表：

顺序表的定义：

顺序表的插入删除： 

顺序表的查找：

 

单链表的定义： 

单链表的插入删除：

单链表的查找：

 单链表的建立：

双链表： 

循环链表：

 

静态链表：

顺序表vs链表：

 栈的基本概念：

 顺序栈：

链式栈：

 

队列：

 队列的顺序实现：

队列的链式实现：

双端队列：

栈在括号匹配中的应用：

栈在表达式求值中的应用：

 

栈在递归中的应用：

队列的应用：

特殊矩阵的压缩存储：

串的定义和基本操作：

 

串的存储结构：

 

KMP算法(朴素模式匹配算法的优化)：

求next数组：

 

KMP算法的进一步优化：

 

树的定义和基本术语：

树的性质：

 

二叉树的定义和基本术语：

 

 二叉树的性质：

二叉树的存储结构：

 

二叉树的先中后序遍历：

二叉树的层次遍历：

 由遍历序列构造二叉树:

线索二叉树的概念：

 二叉树的线索化：

线索二叉树找前驱/后继:

 

树的存储结构：

 树、森林的遍历:

哈夫曼树：

 

图的基本概念：

 

 邻接矩阵法:

 邻接表法：

十字链表、 邻接多重表:

 

图的基本操作 ：

图的广度优先遍历：

 

图的深度优先遍历：

 

1

 最⼩⽣成树：

最短路径 BFS算法

最短路径 Dijkstra算法

最短路径 Floyd算法:

有向⽆环图描述表达式

拓扑排序：

关键路径:

 

顺序查找：

折半查找：

 

 分块查找:

B树:

 

 B树 插⼊和删除:

 B+树:

散列查找:

 

 插⼊排序:

 希尔排序:

冒泡排序：

快速排序：

简单选择 排序:

 堆排序:

堆插⼊删除:

归并排序:

 基数排序：

外部排序 :

 败者树：

置换-选择 排序:

 

 最佳归并树：