拓扑排序简介:把事情看成点,把先后关系看成有向边,在图中求一个有先后关系的排序,这就是拓扑排序。
基于BFS的拓扑排序:
(1)找到所有入度为0的点,放入队列,作为起点。
(2)弹出队首a,a的所有邻居点入度减1,把入度减为0的点b放进队列。直至队列为空。
拓扑排序无解的判断:如果队列已空,还有点未进入队列,那么这些点的入度都不是0,说明图不是DAG,不存在拓扑排序。
基于BFS的拓扑排序模板:
void topsort()
{
queue<int>q;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(d[i]==0)
q.push(i);
}
while(q.size())
{
int t=q.front();
q.pop();
ans[pos++]=t;
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(--d[j]==0)
q.push(j);
}
}
}
拓扑排序求补充关系的个数:给出部分点之间的关系,求使得这些点构成一个完整的拓扑排序,需要补充多少条关系。可以每次统计队头元素的所有邻边,它们之间的关系需要减一。代码如下:
```cpp
void topsort()
{
queue<int>q;
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (!d[i])
q.push(i);
while (q.size())
{
int t = q.size();
res += t - 1;
while (t--)
{
int x = q.front();
q.pop();
ans[pos++] = x;
for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (--d[j] == 0)
{
q.push(j);
}
}
}
}
}