遗传算法求函数最值问题

• 实验目的

熟悉遗传算法的工作原理，掌握使用遗传算法解决实际问题的方法。

• 实验内容

通过遗传算法求函数f(x)=x*sin(10Πx)+2.0的最大值。编程语言不限，可以用C语言、Java、Matalab、R语言或Python。

• 实验要求

对个体进行编码，随机产生初始种群，通过适应度函数对个体进行评价，通过复制、交叉和变异操作产生新种群，通过不断进化搜索到最优个体，最后对产生的最优个体进行解码。要求对实验结果进行分析，设置不同的种群大小、交叉和变异概率等参数，实验不同参数对实验结果的影响，并实验算法的收敛效果。

• 实验报告

1. 算法步骤：

(1) 初始化种群：随机生成一定数量的个体，每个个体都是由一组基因组成的，基因的取值范围是预设的变量范围。

(2) 选择：根据每个个体的适应度（即目标函数的值），选出一部分个