MySQL数据库(查询操作)

本文深入探讨SQL查询,包括聚合函数如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN的使用,以及GROUP BY子句和HAVING条件的分组查询。详细解释了多表查询的笛卡尔积、外连接、自连接,并通过实例展示了子查询的单行、多行和IN/EXISTS的区别。最后,讨论了UNION和UNION ALL在合并查询中的应用。

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目录

1. 聚合查询

1.1 count

1.2 sum

1.3 avg

1.4 max

1.5 min

2. 分组查询

2.1 GROUP BY子句

2.2 HAVING

3. 多表/联合查询

3.1 多表查询的核心计算:笛卡尔积

3.2 多表查询操作举例

3.2.1 先建表

3.2.2 查询许仙同学的成绩

3.2.3 查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息 

3.2.4 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息

3.3 外连接

3.3.1 外链接是什么

3.3.2 操作举例

3.4 图示内外连接

3.5 自连接

3.6 子查询

3.6.1 单行子查询

3.6.2 多行子查询

3.6.3 in 和 exists 区别

3.7 合并查询


1. 聚合查询

聚合函数:

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义

1.1 count

 count里面写列名的时候,null是不作数的

1.2 sum

sum为求和,是行和行之间求和,与列无关

 

 1.3 avg

求平均值,行和行之间的

1.4 max

求最大值

 

 1.5 min

求最小值

2. 分组查询

2.1 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查 询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中

例:按照职业分组求平均工资

也可以和where等条件一起用

 

 

2.2 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用 HAVING

3. 多表/联合查询

3.1 多表查询的核心计算:笛卡尔积

 

3.2 多表查询操作举例

3.2.1 先建表

insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

表的信息:

1. 班级表:

2. 学生表:

 

 3. 课程表:

4. 分数表:

 

 

3.2.2 查询许仙同学的成绩

先需要"许仙"这个名字需要到student表中查找,还需要知道成绩.成绩是包含在score这个表里~~

但是score表里没有学生姓名,如何把score这张表和student这张表关联起来呢?

就可以通过score这个表和student这个表进行计算笛卡尔积,笛卡尔积的结果中就既包含分数,又包含学生姓名了~~

 查询结果:

 可以再精简一下:

 3.2.3 查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息 

 3.2.4 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息

3.3 外连接

3.3.1 外链接是什么

有些功能,用where能实现, join on也能实现

还有些功能,用where实现不了, join on才能实现

内连接:

1. 使用where就是在进行内连接

2. [inner] join on也是在进行内连接~~

外连接:

-- 左外连接,表1完全显示 select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

-- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

3.3.2 操作举例

 创建两张表:

 使用内连接:

 使用外连接:

 3.4 图示内外连接

内连接就是两张表的交集

 左外连接就是左表+交集

 右外连接就是右表+交集

 

全外连接就是全部表内容

 3.5 自连接

存在的目的:

有些查询,是希望把行和行之间的数据按照-定的条件进行比较

就相当于把行和行之间的数据转成了列和列

笛卡尔积: 

 

3.6 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

3.6.1 单行子查询

返回一行记录的子查询 查询与“不想毕业” 同学的同班同学

3.6.2 多行子查询

 [NOT] IN关键字:查询的结果 包含/(不包含)在子查询结果内

-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
name='语文' or name='英文');
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
name!='语文' and name!='英文');

返回多行记录的子查询

查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

 [NOT] EXISTS关键字:

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou 
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou 
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

3.6.3 in 和 exists 区别

in

 exists

3.7 合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all

使用UNION 和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致

union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行

--查询id小于3,或者名字为“英文”的课程:
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行

--查询id小于3,或者名字为“Java”的课程
-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';

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