Flask数据库_query函数的使用

最新推荐文章于 2024-07-10 01:10:32 发布

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分类专栏： Flask 文章标签： flask 数据库 python

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本文介绍了Flask中使用SQLAlchemy的query函数进行数据库查询的方法，包括查询所有属性、特定属性、聚合函数如count、avg、max、min和sum。示例代码展示了如何添加和查询数据，例如查询所有商品的价格总和。

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Flask数据库_query函数的使用

一.query函数的参数介绍

模型名

指定查找这个模型中所有的属性(对应查询表为全表查
模型中的属性。

可以指定只查找某个模型的其中几个属性
聚合函数
- func.count：统计行的数量。
- func.avg：求平均值。
- func.max：求最大值。
- func.min：求最小值。
- func.sum：求和。

注意：

func 上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。

二.实例

db_utils.py:

#coding=utf-8


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

USER = 'xx'
PWD = 'xx'
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 3306
DATA_BASE = 'flask_db'

DB_URL = f'mysql+pymysql://{USER}:{PWD}@{HOST}:{PORT}/{DATA_BASE}'

# 创建一个引擎
engine = create_engine(DB_URL)
Base = declarative_base(engine)
Session = sessionmaker(engine)

main.py:

from turtle import title
from db_utils import Base,Session
from sqlalchemy import Column,Integer,String,func
from random import randint


class Item(Base):
    __tablename__ = 't_items'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(32))
    price = Column(Integer)

def add_data():
    with Session() as s:
        for i in range(10):
            item = Item(title=f'产品:{i+1}',price=randint(1,100))
            s.add(item)
        s.commit()

def query_data():
    with Session() as s:
        item = s.query(Item).all()
        for i in item:
            print(i.title,i.price)

def query_data1():
    with Session() as s:
        item = s.query(Item.price).all()
        for i in item:
            print(i.price)

def query_data2():
    with Session() as s:
        # n = s.query(func.count(Item.id)).first()
        # n = s.query(func.max(Item.price)).first()
        # n = s.query(func.avg(Item.price)).first()
        n = s.query(func.sum(Item.price)).first()
        print(n)

if __name__ == '__main__':
    # Base.metadata.create_all()
    # add_data()
    query_data2()