计算机视觉-显著性检测实验报告

实验四  显著性检测实验

一、实验目的

1. 掌握多种显著性检测算法的基本原理。
2. 学会使用计算机程序实现不同的显著性检测方法。
3. 通过对比不同的显著性检测算法，理解各算法的优缺点。
4. 分析显著性检测在实际图像处理应用中的效果和局限性。

二、实验内容和要求

1．实验内容：

1. 为每种显著性检测方法选择一组图像作为实验对象。
2. 使用Python 和 OpenCV分别实现 HC 显著性检测、基于最小方向对比度显著性检测以及基于最稳定区域显著性检测算法。
3. 调整各算法的参数，比较不同参数设置下的检测效果。
4. 可视化显著性检测结果，通过图像分析显著性区域的覆盖情况。

2．基本要求：

1. 编写三种显著性检测程序，并能够对给定图像进行检测。
2. 熟悉各显著性检测方法的参数及其对检测结果的影响，并能分析不同参数设置下的检测效果。
3. 对比不同图像和不同算法的检测效果，详细分析并撰写实验报告。