8.16嵌入式作业(IO多路复用)

本文档展示了一个使用C++编写的TCP客户端程序,实现了连接服务器、发送和接收数据的功能。通过`socket`、`connect`、`select`等系统调用进行网络通信。程序在接收到输入并发送到服务器后,会等待接收服务器的响应,并打印出来。测试结果显示客户端能成功与服务器交互,完成数据的双向传输。

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作业内容

完成select的TCP客户端

核心代码部分

int main(int argc, const char *argv[])
{
	//创建流式套接字
	int sfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
	if(sfd < 0)
	{
		ERR_MSG("socket");
		return -1;
	}
	printf("create socket success\n");

	//绑定客户端的地址信息结构体--》非必须绑定 
	
	//填充要连接的服务器的地址信息结构体
	struct sockaddr_in sin;
	sin.sin_family 		= AF_INET;
	sin.sin_port 		= htons(PORT);
	sin.sin_addr.s_addr = inet_addr(IP);

	//连接服务器 connect
	if(connect(sfd, (struct sockaddr*)&sin, sizeof(sin)) < 0)
	{
		ERR_MSG("connect");
		return -1;
	}

	//创建一个读集合
	fd_set readfds, tempfds;

	//将集合清空
	FD_ZERO(&readfds);
	FD_ZERO(&tempfds);

	//将0号文件描述符添加到集合
	FD_SET(0, &readfds);

	//将sfd文件描述符添加到集合
	FD_SET(sfd, &readfds);

	//最大文件描述符
	int maxfd = sfd;

	int select_res = 0;
	char buf[128] = "";
	ssize_t res = 0;

	while(1)
	{
		tempfds = readfds;
		select_res = select(maxfd+1, &tempfds, NULL, NULL, NULL);
		if(select_res < 0)
		{
			ERR_MSG("select");
			return -1;
		}
		else if(0 == select_res)
		{
			fprintf(stderr, "select time out\n");
			break;
		}

		if(FD_ISSET(0, &tempfds) != 0)
		{
			printf("触发发送数据事件:");
			fflush(stdout);
			//发送
			bzero(buf, sizeof(buf));
			fgets(buf, sizeof(buf), stdin);
			buf[strlen(buf)-1] = 0;

			if(send(sfd, buf, sizeof(buf), 0) < 0)
			{
				ERR_MSG("send");
				return -1;
			}
			printf("send success\n");
		}

		if(FD_ISSET(sfd, &tempfds) != 0)
		{
			printf("触发接收数据事件:");
			fflush(stdout);
			//接收 
			bzero(buf, sizeof(buf));
			res = recv(sfd, buf, sizeof(buf), 0);
			if(res < 0)
			{
				ERR_MSG("recv");
				return -1;
			}
			else if(0 == res)
			{
				printf("server is off-line\n");
				break;
			}
			printf("%ld : %s\n", res, buf);
		}
	}

	//关闭套接字
	close(sfd);

	return 0;
}



测试结果

在这里插入图片描述

<think>好的,用户之前已经询问了关于现代简约风格客厅的ComfyUI生成方案,现在他问的是如何在ComfyUI中实际操作。我需要先理解用户的需求。可能用户已经拿到了方案,但不知道如何具体在ComfyUI里配置这些参数和节点。 首先,我需要考虑用户的身份。他可能是一个刚接触ComfyUI的设计师或者爱好者,对AI生成图像有一定了解,但不太熟悉ComfyUI的具体操作流程。用户需要的是步骤化的指导,而不仅仅是参数列表。 接下来,用户可能没有说出的是,他可能在安装插件、寻找特定节点或者理解工作流程上有困难。所以我的回答需要涵盖安装必要插件、构建工作流的具体步骤,以及每个节点的作用,同时解释参数设置的原因,帮助用户理解而不仅仅是复制操作。 我需要确保回答结构清晰,分步骤讲解,从安装插件开始,到模型配置、控制网络设置,再到提示词输入和参数调整。还要提到质量控制节点和后期优化,这些都是用户提供的方案中的关键部分。此外,用户可能需要示例工作流截图,但实际无法提供图片,所以用文字描述节点连接方式。 同时,要提醒用户注意常见问题,比如显存不足时的处理,模型路径是否正确,以及测试渲染的重要性。这些细节能帮助用户避免常见错误,提高操作成功率。 最后,要确保语言简洁易懂,避免使用过于专业的术语,或者在必要时解释术语,让新手也能跟上。比如解释ControlNet的作用,或者VAE是什么,但用户之前的方案里已经提到了这些,可能不需要深入解释,但可以简要说明它们在生成过程中的影响。 总结来说,我需要将复杂的配置流程分解成一步步的操作指南,结合用户提供的参数,指导用户如何在ComfyUI中实际应用这些设置,同时预见到用户可能遇到的问题并给出解决方案,确保他们能够顺利生成所需的现代简约风格客厅图像。</think>以下是针对现代简约风格客厅的 **ComfyUI 分步操作指南** ,包含关键节点配置与参数调试技巧: -- ### 一、环境准备(需提前安装) 1. **插件安装** : ```markdown - Manager插件:通过 `Ctrl+Shift+M` 安装 - 必装插件: • ComfyUI-Manager • Impact-Pack (含Detect节点) • WAS Node Suite (材质控制) ``` 2. **模型加载** : ```bash # 模型存放路径 models/checkpoints/ # 放入realisticVisionV60B1 models/loras/ # 放入modern_interior_design_v2 models/controlnet/ # 放入ControlNet模型 ``` --- ### 二、基础工作流搭建 **核心节点连接顺序** : ``` Load Checkpoint → CLIP Text Encode → ControlNet Stack → KSampler → VAE Decode → Preview ``` ![工作流示意图](https://example.com/workflow.png) *(提示:实际需用节点连接)* --- ### 三、关键配置步骤 #### 1. 模型与Lora加载 ```markdown 1. 使用 **Checkpoint Loader** 节点: - Model: realisticVisionV60B1_v60B1VAE - VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned 2. **Lora Loader** 节点串联: - 第一级:modern_interior_design_v2 (强度0.65) - 第二级:scandinavian_furniture_v5 (强度0.4) ``` #### 2. ControlNet配置 ```python # 使用ControlNet Apply节点 controlnet_stack = [ (ControlNetType.DEPTH_Zoe, 1.1), (ControlNetType.MLSD, 0.9), (ControlNetType.SOFTEDGE, 0.7) ] # 预处理参数设置技巧: - MLSD节点:调整`threshold=0.3`避免过度检测 - SoftEdge节点:`sigma=2.0` 柔化家具边缘 ``` #### 3. 提示词工程 ```markdown 正提示词结构(使用CLIP Text Encode节点): ``` [现代简约客厅] : (L形沙发:1.3) + (圆形茶几:1.2) + (无主灯:1.4) [材质] : 哑光烤漆板 & 烟熏橡木地板 [颜色] : #F5F5F5主色调搭配#8DAEC3点缀 负提示词重点: "雕花装饰、杂乱物品、反光表面、复杂造型" ``` #### 4. 采样器参数 ```json { "sampler": "DPM++ 2M Karras", "steps": 35, // 低于30步易出现结构错误 "cfg": 8.2, // 高CFG值强化风格控制 "denoise": 0.58, // 保留ControlNet引导 "seed": -1 // 建议先随机生成再锁定种子 } ``` --- ### 四、质量控制技巧 #### 1. 比例验证 ```markdown - 使用 **BBox Detector** 节点检测家具尺寸 - 设置报警阈值: • 沙发宽度250-300cm • 茶几直径误差<5% ``` #### 2. 材质检测 ```python # 使用DetailFixer节点 detail_params = { "cloth_normal_strength": "+15%", "metal_scratch_noise": 0.7 } # 开启MaterialValidator节点: set_tolerance("wood_grain_angle", ±15°) ``` --- ### 五、调试建议 1. **分阶段渲染**: - 第一阶段:开启Depth-Zoe验证空间结构 - 第二阶段:启用MLSD强化直角线条 - 第三阶段:叠加SoftEdge柔化边缘 2. **显存优化**: 在低显存设备(<8G)启用: ```markdown - 使用--lowvram启动参数 - 分块渲染尺寸设为512x512 ``` --- ### 六、常见问题解决 | 问题现象 | 解决方案 | |-------------------------|------------------------------| | 家具比例失调 | 调整ControlNet MLSD阈值至0.25-0.35 | | 材质反光过强 | 降低VAE解码强度至0.8 | | 灯光层次不足 | 增加HR upscale至2.0x | --- **操作提示**:建议先使用`1024x768`测试渲染,确认布局无误后再进行4K级输出。遇到色彩偏差时,可在VAE解码前插入`Color Correction`节点调整HSL参数。
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