pytorch深度学习基础快速入门2:torchvison中的transforms

B站:小土堆

transforms主要是对图片进行变化

1.Totensor()

  • 如何使用在这里插入图片描述··在这里插入图片描述·
    ·
    在这里插入图片描述
    ·
    ·
  • 为什么使用
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

2.常见的Transforms

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.内置函数__call__()的用法

在这里插入图片描述

2.ToTensor()的使用

TensorBoard必须是Tensor的类型
在这里插入图片描述

3.Normalize的使用

归一化,输入为tensor

均值,标准差(RGB,3)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.Resize的使用


size()
两个数=》直接变
一个数=》等比缩放
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.RandomCrop的使用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

总结

关注输入输出,多看官方文档;
关注方法需要什么参数
不知道返回值的时候:
----》print
----》print(type())
—》debug

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