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RSS订阅原创 第二章 RAG构建概述
RAG是什么？RAG是一种解决大模型知识局限的方法技术，由于大模型的训练机制，在训练完成之后知识仅仅局限于训练过程中的知识，对于未知问题，模型会一本正经的胡说八道，由此诞生了RAG。RAG说到底就是（Retrieval-Augmented Generation）检索-增强-生成，本质上可以理解为一个数据库，将检索到的内容提供给大模型，大模型从而做出有理有据的回复。其实，构建一个RAG非常简单，利用市面上现有的大模型（豆包、kimi等），输入“请帮我生成一个RAG项目”的提示词就可以快速构建一个demo。
2025-12-21 13:06:44
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原创 Git操作基础流程
首先，Git是什么？Git是当前最主流、最强大的分布式版本控制系统。但是提到Git，大佬不愿意讲因为觉得太简单，菜鸡头真疼整不明白真难受。这里把个人的理解和操作步骤放出来供小白参考。
2025-12-18 22:12:05
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原创 第一章 模型应用开发概述
大模型发展与应用概述：文章系统梳理了语言模型的演进历程，从统计语言模型发展到当前的大语言模型(LLM)。重点介绍了大模型构建的三个关键阶段：预训练、监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)。分析了开源与闭源大模型的商业策略差异，并探讨了大模型时代的应用开发范式，包括Prompt工程、知识库(RAG)技术和前后端开发实践。文章还提供了模型微调、数据标注等实用工具推荐，为开发者提供了全面的技术参考。
2025-12-16 22:32:17
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空空如也
python生成节点导纳矩阵tiny_1 tiny_2优化
2024-11-17
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