qq_55421391的博客

原创 双屏显示问题

2. 默认是向右扩展，如果是向左扩展，请重新排列位置，在显示设置里面调整。1. win+p 进行扩展。

原创 Connection timed out

换个代理~~~~~~

原创 计算机面试准备

有一个 swaps 属性，是一个元组的列表，表示 所有可能的通道交换方式。在模型训练时又会输出一张预测图（在本项目就是最后合成的 heatmap 图），最后就可以用 heatmap 和 GT 求出 loss，这里就会出现两个问题，首先是模 型预测的正确目标很显然并不是一个单个的像素点而是一个范围（也就是头、膝 盖、胯部在人体上很显然不是一个单个的像素点，而是一个范围），但是我们生 成的 GT 图的标签是单个的像素点，并且打标签的过程是人工实现的，这就导致 10 / 38 GT 图的标签会有一些误差；

原创 地址文本自动拆分处理

深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。深度学习在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习的神经网络层数很多，宽度很广，理论上可以映射到任意函数，所以能解决很复杂的问题。深度学习的模型设计非常复杂，需要投入大量的人力物力和时间来开发新的算法和模型。在进行初步的数据分析后，接下来我们将进行搭建模型。

原创 从零开始学JAVA_基础程序设计

原创 SHOT论文复现

3.代码报错Traceback (most recent call last): File "image_source.py", line 376, in <module> train_source(args) File "image_source.py", line 221, in train_source inputs_source, labels_source = iter_source.next()AttributeError: '_MultiProcessingDat

原创 蓝桥杯—基础知识

原创 韩顺平-github开源项目搜索

开源项目搜索

原创 企业实践mysql

2059authentication plugin在。

原创 【Vue】前端工程化—UI导入和结构定义

1.在main的js中导入，注意检查路径是否正确。

原创 【Vue】前端工程化

确认当前目录是正确的，即你是在项目的根目录下运行。

原创 【henu】计算机导论-第九章课后测试-答案解析

计算机网络

原创 【henu】计算机导论-第四章课后测试-答案解析

操作系统，进程

原创 【henu】计算机导论-第三章课后测试-答案解析

计算机组成原理

原创 【henu】计算机导论-第二章课后测试-答案解析

进制转化，原反补

原创 2023.9.4

数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。数组是非常基础的数据结构，

原创 计算机网络

但是对于服务端而言：两次握手是不够的，因为到目前为止，服务端只知道一件事，客户端发给我的消息我能收到，但是我响应给客户端的消息，客户端能不能收到我是不知道的。1.插入排序：插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序和未排序两部分，基本思想是，对于未排序部分的每个元素，循环从后往前比较，并依次将比当前元素大的元素向后移动，直到找到合适的位置插入当前元素。第一，UDP是无连接的，发送数据前不需要建立连接，而TCP是面向连接的，需要建立连接后再传输数据，这里说的就是TCP的三次握手。

原创 【深度学习01】

卷积神经网络（CNN）：了解卷积神经网络在计算机视觉和图像处理任务中的应用，包括卷积层、池化层和全连接层等基本组件，以及常用的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和Inception等。优化算法：熟悉不同的优化算法，如梯度下降、随机梯度下降和自适应优化算法（如Adam和RMSprop），了解它们在训练神经网络时的作用和适用场景。神经网络：了解神经网络的基本概念和结构，包括输入层、隐藏层和输出层，以及不同类型的神经网络，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

原创 【03】有序数组的平方

题目描述：给你一个按排序的整数数组nums，返回组成的新数组，要求也按排序。

原创 【02】移除元素

数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖注意：在暴力循环法中，数组不要越界 ，应该是后面的元素依次向前赋值。

原创 【01】二分查找

思路：middle是随时变化的，要在循环里定义书写：else if是分开写的口诀：左右下标定区间，一分为二找中值。