- 博客(21)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 C语言版本反向传播
所以 dw、db 并不是“新”公式，只是把链式法则拆到底后，再把已知数值代进去而已。代码里 a = z*1，即线性激活，导数就是 1。中间变量：a = z = w·x + b。“谁的梯度，就一路把链式法则乘到谁身上。目标：L = 0.5(y − a)²。③ dz/dw 与 dz/db。把每一段都具体算出来。代回去就得到最终公式。对应到代码里的那一行。
2026-01-06 22:46:53
157
原创 图像在计算机中的本质
全连接神经网络会破坏图像信息的空间信息，卷积神经网络输入的图像不会破坏空间信息，因此卷积神经网络对图像识别效果更好。填充：P FW：卷积核的宽 FH：卷积核的宽。彩色图：多通道，通道是每个特征图提取的特征，和RGB颜色无关。一张卷积核输出一张特征图，n张特征图输出n通道特征图。步幅和填充操作都可以控制下一层输出特征图的大小。4.卷积层-----经过卷积运算后的特征图大小。5.卷积层------多通道数据卷积运算。3.卷积层--------填充。2.卷积层-----步幅。
2026-01-06 22:40:28
106
原创 全连接神经网络前向传播
b. y的值由一组最优的参数W，b确定,使y趋于真实值（每个x对应一个lable,是真实值），比 较lable 和 y。谷底：Loss值最小 （找最优的W,b，通过梯度下降法更新W和b（反向传播），损失函数求偏导）总结：a.y=model(x)，即输入X，经过模型得出y的过程，训练过程中会有损失函数。结合求导的链式法则理解，J（W，b）是y的函数，y是a21的函数，a21是W21的函数。利用更新完之后的W和b 参数，再次前向传播，求y值。若：▲=1，▲=0，▲=-1。
2026-01-05 16:28:57
276
原创 深度学习--非线性激活函数
简单看的话，神经网络越深，效果越好。但非绝对，过深会过拟合。（ResNet：保证网络深的情况下，性能不下降）当C=2，C1=8，则为同一个线性函数（等价了，发挥不了神经网络深的的效果）激活函数使网络性能提高，通过提高神经网络隐藏层的效率。4.激活函数---Leaky ReLU函数。1.激活函数---Sigmoid函数。2.激活函数---Tanh函数。3.激活函数---ReLU函数。y=cx+b,当b等于0时。
2026-01-05 10:53:01
138
原创 全连接神经网络单元结构
即：h(h(h(......h(x))))神经元数学表达式:a=h(w。输入(X)：X1,X2,X3。X＋b）作为激活函数的输入。激活函数：h ，其中（W。
2026-01-03 22:42:18
119
原创 Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战
隐藏层：（圆圈为神经元）每一层的输出结果，作为下一层的输入。输入层：输入的数据x（图片，矩阵数据，函数）输入层--隐藏层--输出层。1.全连接神经网络结构。
2026-01-03 22:38:24
118
原创 浅聊HAL 库，
1）操作寄存器,设置PB0为高电平2)使用标准库，设置PB0 为高电平3）使用HAL库，设置PB0 为高电平以上的实质都是通过操作寄存器来实现，给对应IO口写高电平，HAL库对，而且相对直观，写GPIOB的Pin0,GPIO_PIN_SET 为写入高电平。GPIO_PIN_RESET为写入低电平。
2024-04-02 14:32:13
501
1
原创 PCB 布线规则总结
6.RGB模拟信号，走线宽度应该一致，需统一宽度，尽量不打孔，同时RGB信号每根需要包地处理，地面禁止其它信号线通过，保证差分线下方有完整的地平面。PCB设计的3W原则， 它指的是两个PCB走线它们的中心间距不小于3倍线宽，这个W就是PCB走线的宽度。线与线之间靠的太近会有串扰。TTL 输出参考平面需要完整，参考地层下方不要走线，且需要做包地处理。止有其他信号线通过或在差分线下方放置其他元器件，以保证差分线下方有一个完整的地平面。1.滤波电容靠近，芯片Pin脚放置，差分走线要求同组同层，线宽线距满足。
2024-03-12 17:14:40
1399
1
原创 I2C 总线拓展GPIO 通道
PCA9555 是24 Pin 的CMOS 设备，为I2C总线提供 16位通用并行输入/输出的（GPIO）拓展，是个IO拓展器。增强了IO的驱动能力，更低的电源电流等。当ACPI电源开关、传感器、按钮、led、风扇等需要额外的I/O时，I/O扩展器提供了一个简单的解决方案，PCA9555包括两个8位配置（输入或输出选择）；系统主控可以通过写入输入IO配置位来启用输入IO作为输入或输出。每个输入或输出的数据都保存在相应的输入或输出寄存器中。读取寄存器的极性可以用极性反转寄存器进行倒置。
2024-03-12 09:36:16
2005
1
原创 PCA9546A，4-channel I2C-bus switch的使用
2.根据电路图的 接线情况确认I2C从设备的地址0xEC。1.PCA9546A是个四路I2C开关。4.串口指令，选择通道，切割字符串。3.四路I2C 开关的寄存器地址。
2024-03-11 20:08:55
1725
1
原创 拉压力传感器，读压力值，（蚌传）
3.压力值，02 后面两个字节是压力值，可咨询供应商，具体指令。1.串口发送数据，发送读拉力值指令。2. 通讯方式RS232通讯。
2024-03-11 19:24:42
529
原创 MAX31790 数据手册解读
6通道、PWM输出、风扇RPM控制器。有6个PWM输出通道，12个TACH转数模拟输入，即PWMOUT1~PWMOUT7,可设置为TACH输入TACH8~TACH12。
2024-03-11 19:11:59
858
1
原创 两个TCA9548A，8路I2C开关，嵌套
2）Step 2:切主控板通道4的同时，切另一块板子的通道6.可以对比出，连切两个通道后多扫出了几个I2C通道。1）Step1:切主控板 I2C通道4。
2024-02-29 21:18:03
867
原创 使用TMP175数字温度传感器读温度，使用IIC通讯
其中0x1700,前两位17是是16+7=23℃，00代表23.0℃，0x1580,温度是16+5=21摄氏度，80代表0.5摄氏度，故U61是21.5摄氏度。1.设备有多个TMP175 I2C设备，.h文件如下。
2024-02-29 21:11:01
670
4
原创 串口发送指令往M24128写64个数据，即One Page
1）规定一个指令符号 ‘=’，其16进制为0x3D 放到串口缓冲器RxBuffer1 缓冲器的 RxBuffer[0]，当判断串口发送的第一个字符为3D时,执行往M24129，某寄存器起始地址，连续写64个数据。故RxBuffer1[2] = 0x00 ,放入RxBuffer1[3] = 0x00,本次从该地址开始，可根据需要跟换，但 One Page 只能写64 个数据，不从寄存器起始地址开始写，写不满64个数据。0x00 0x00，可设置，读的个数为0x40 ,64个。效果图为：读出共64个数据。
2024-02-27 23:51:48
758
原创 STM32F407 # Debug调试可实现功能，退出调试模式，恢复初始化状态，无任何现象
/ 函数功能: 重定向c库函数printf到DEBUG_USARTx。2）检查设置，勾选下方位置。
2024-02-27 23:02:15
565
原创 STM32Cube#报错 生成不了文件
The Code is successfully generated under + 路径，but MDK-ARM V5.32 Project generation have a problem.1.通过下面这张图可以看见，工程文件的路径下是没有中文的，但不代表工程文件内部没有带有中文字符的文件，这也会引起报错。1)可尝试跟换版本，如果是keil5 选五版本及以上，keil4 选4版本。我的工程文件下有一个 备注.txt文件。2）检查有没有包,help 里面查看。3）官网上换一个版本。
2024-02-27 22:49:42
2983
原创 TCA9548A 驱动多个IIC器件，切换I2C8个通道，STM32F407
设备地址取决于 A0，A1，A2三个Pin 脚怎么接，TCA9548A 的地址范围为0x00~0x77,原理图R_NC1，R_NC2，R_NC3 没有焊接，故A0，A1，A2，接到GND被拉低，故地址为 0x70。3.设备总线 PF0,PF1,主控为STM32F407，第2个硬件IIC。1）main 函数里面定义你想写的数据，用示波器抓写入数据的波形。形参分别为I2C通道，设备地址，数据个数，超时时间。1）设备地址是8 byte,，存储数据的指针，不同通道寄存器地址，通道使能。如何判断是否切换通道成功。
2024-02-26 22:12:29
2672
4
原创 STM32F407#使用多个串口时，printf函数，只能对应一个串口
1.同时使用多个多个时，printf输出打印只能通过一个串口，打印出来。2.可通过写一个串口发送函数，用不同串口发送字符。
2024-02-22 21:28:41
1209
1
原创 AD21原理图导入PCB时的报错
一.在第一遍导入时候没有错，重复导入会出现报错的解决方法。在没有删除原有导入的基础上继续导入，会有报错。所以通过选中，删除原有导入，再重新导入即可解决。2.方法二先清除网络线，再重新导入也可。1.第一次导入没有报错。
2023-07-15 17:06:31
5123
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人