深度学习数据的制作

朕；振；震

于 2022-09-05 10:31:56 发布

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文章标签：深度学习计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_55369285/article/details/126698881

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深度学习图像预处理随机旋转颜色抖动模型泛化

关键词由优快云通过智能技术生成

本文详细介绍了深度学习中用于图像预处理的多种技术，包括随机旋转、中心裁剪、水平翻转、颜色抖动和灰度化等，这些技术对于提高模型的训练效果至关重要。通过调整亮度、对比度以及随机变换，可以增强模型的泛化能力，使其在不同光照和角度下仍能保持稳定性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

data_transforms = {'train':transforms.Compose([transform.RandomRotation(45),#随机旋转，-45到45度之间随机选
                    transforms.CenterCrop(224),#从中心开始裁剪
                   transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),#随机垂直翻转 
                   transforms.ColorJitter(brightness=0.2,contrast=0.1),#参数1为亮度
                   transforms.RandomGrayscale(p=0.025),#概率转换成灰度率
                   transforms.ToTensor(),
                   transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])#均值，标准差])，
'valid':transforms.Compose([transforms.Resize(256), 
                    transforms.CenterCrop(224),transforms.ToTensor(),
                   transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])],
}