qq_55327292的博客

原创 R语言下水稻基因组预测的PCR（主成分回归）与Lasso回归对比

#定义自变量和因变量x_GN<-model.matrix(GN~.,Gen) #Gen中，GN为因变量，其余的为自变量构造矩阵模型y_GN<-Gen$GN #将GN列赋值给y_GNset.seed(1) #编号为1的随机数，使模拟结果可以重复train_GN<-sample(1:nrow(x_GN),nrow(x_GN)*7/10)#准备筛选训练集。具体解释见下x_GN.train<-x_GN[train_GN,]#写出训练集的自变量。