TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.解决方案

最新推荐文章于 2024-07-05 17:10:25 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_55220827/article/details/136118978

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本文主要讲述了CUDA与显卡及PyTorch版本不兼容时的排查方法，首先检查CUDA与显卡驱动是否匹配，参考Z大佬的文章；若问题依然存在，应更新PyTorch至对应版本并在Anaconda中安装，从而解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先这个问题是因为cuda与显卡不适配，或者cuda与pytorch版本不适配问题；

首先查看是否是cuda与显卡不适配的问题，建议直接看Z大佬的文章：CUDA版本与显卡驱动匹配_显卡驱动对应的cuda-优快云博客

如果以上问题解决之后，仍有问题，那就是cuda与pytorch版本不适配问题，可以更新pytorch

进入pytorch官网：PyTorch

选择跟自己电脑以及cuda版本相适应的版本，在anaconda里进行安装

重新运行，问题解决。

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成功解决TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

06-02

2929

成功解决TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled. 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 _C._set_default_tensor_type(t) TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled. 解决思

成功解决C._set_default_tensor_type(t) TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not com

06-02

1399

成功解决C._set_default_tensor_type(t) TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled. 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 _C._set_default_tensor_type(t) TypeError: type torch.cuda.HalfTensor not available. Torch not comp

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如何解决TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.

CclelouchCc的博客

07-05

694

看自己NVIDIA能接受cuda的最高型号是多少(后续下载要小于最高型号)：第一步点击系统信息，第二部点击组件，以此电脑为例，可以看到允许的最高型号是12.2。，举例来说就是假设计算机本身更新的cuda是12.1的，但是可能由于之前下载pytorch对应的cuda是11.6的，这时候在运行时就会报错。原因是因为自己下的对应torch的cuda和计算机本身的cuda版本不一致，导致了。让计算机的cuda和pytorch的cuda版本对应一致。可以看到torch版本对应的是2.3.1 ，cuda是12.1.

TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled

yyds93的博客

07-04

1382

解决方案：但是安装Nvidia的驱动器是不成功的，首先要检查电脑设备控制系统，查看适配器显示装置，看是否有Nvidia的显卡，在确保有的情况下，再在cmd中输入nvidia-sim 查看相应的cudn版本进行下载，配置好后，继续安装cudnn，才算结束。

Pytorch错误：Torch not compiled with CUDA enabled

weixin_45963617的博客

03-16

3486

一、问题今天跑一个项目代码遇到了一个问题，大致是pytorch和CUDA版本不匹配，然后我就降低pytorch版本，结果1.7中网络不包含我所需的函数，我直接pip install pytorch==1.8，这样产生了错误：Torch not compiled with CUDA enabled。二、解决方法 nvcc -V 检查一下当前CUDA版本根据自己的CUDA版本下载安装whl文件参考链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

nerf TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.

最新发布

01-15

### 解决 `TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available` 的方法当遇到错误提示 "type torch.cuda.FloatTensor not available" 并被告知 PyTorch 未编译 CUDA 支持时，这通常意味着当前安装的 PyTorch ...

TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.

09-26

TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled. 这个错误是由于你的Torch不支持CUDA造成的。CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台，可以加速深度学习模型的训练和...

（记录深度学习）关于解决torch not compiled with CUDA enabled报错问题

m0_63483436的博客

04-12

2万+

pov：电脑是暗影精灵3，显卡1050ti，跟着csdn大佬教程在conda上安装cuda和CUDNN以及pytorch，出现Torch not compiled with CUDA enabled。原因：cuda版本与目前显卡驱动版本不一致。 解决方案：一、查看自己cuda版本 1.右键打开NVIDIA控制面板，上边菜单栏点击帮助——>系统信息——>组件查看NVCUDA64.DLL，就知道cuda是什么版本了。我的是11.6，然后跟着网上安装了10.2的，结果报错To.

解决pytorch报错：Torch not compiled with CUDA enabled

居贝比的博客

11-22

6006

在进行AI深度学习的时候，必不可少需要用到CUDA，但是能正常配置好环境是最难的部分 import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) 在执行后，如果显示false，则代表并没有正确运行需要找到自己CUDA的版本(自行百度检测方法) 重点是如何下载安装对应的版本很多博客上都是使用类似于自己找对应的版本手动下载如下图：但是直接在官网选择和自己电脑对应的版本可以一键复制下载命令自动下载安装官网传送→ 如下

Torch not compiled with CUDA enabled 解决办法

qq_44719999的博客

11-14

1977

解决Torch not compiled with CUDA enabled 版本不兼容问题

报错RuntimeError: torch.cuda.FloatTensor is not enabled.的可能原因及解决办法

zeeq的博客

10-28

4618

使用pytorch时候报错RuntimeError: torch.cuda.FloatTensor is not enabled.，具体信息如下所示：可能原因1 出现这个错误，有可能是因为你的电脑没有英韦达显卡，不支持GPU加速，而你在代码中使用了gpu。解决办法就是把gpu版本的代码改成cpu版本的，也就是把代码里所有出现.cuda()的地方都修改为.cpu()即可。具体可以参考这里。可能原因2 还一个原因，刚好和上面的反过来了。当然，不是因为电脑没有cpu，而是你下载安装的pytorc

报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了

weixin_72056722的博客

09-01

9万+

报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了

错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程

热门推荐

moyong1572的博客

08-06

10万+

遇到这个错误首先要测试是否有cuda 运行一下发现报的是False，那么说明当前的Pytorch版本无法使用显卡，我们就需要安装cuda，1.9.0+cpu 说明使用的Pytorch版本不对我们首先安装cuda。 1.安装cuda首先要看自己的显卡驱动程序版本具体的版本对应可以看如下网址 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 下载CUDA https://developer.nvidia.com/c.

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法！！！

nenuyear

10-14

5万+

说在前面我解决这个错误花了一天多不到两天的时间感谢各位大佬的帮助我太菜了在这期间我经历了看了百度里面的几乎所有的博客但是依然不好使... 这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的.... 下面是建立在成功安装cuda之后，网上有很多教程安装cuda以及cudnn，在这里就不详细说了。 1.首先我从网上面下载下来了torch和torchvision，是下面这个版本：（ps：我会传到资源上面去稍后。）！！！注意：我这里面...

报错 Torch not compiled with CUDA enabled

lolitaaaa的博客

02-25

1598

情景： cmd依次输入 python import torch print(torch.cuda.is_available()) 会显示false 网上理由： 1.CUDA 版本不对这个可以cmd输入nvcc -V ,查看代码调用的CUDA是哪个版本 (网上说输入NVIDIA-smi会CUDA显示版本，但是它显示的CUDA version其实是你可以安装的最高版本的CUDA,而不是你会调用的CUDA) 2.torch版本不对 cmd依次输入： python import

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法

qq_34956445的博客

12-22

5万+

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法 Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法 Windows10+pycharm+Anaconda。需要使用Pytorch，直接在pycharm中安装pytorch，运行后出现如上错误。按照提示不兼容，我查看了CUDA版本，安装指定版本的Pytorch，依旧报错。错误描述输入命令print(torch.cuda.is_available())结果为false。 Torch和C

torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法 torch适配CUDA降版本、选择gpu版本最终方案

当年月明的博客

02-27

8万+

torch适配CUDA降版本、选择gpu版本最终方案 torch报错RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10020). 以及AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法