什么是缓存雪崩，如何解决？

原创 于 2025-10-21 11:02:49 发布 · 201 阅读 · 0 ·
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#java #redis

缓存雪崩：是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

解决方案:

◆给不同的Key的TTL添加随机值        （TTL为过期时间）

◆利用Redis集群提高服务的可用性          哨兵模式、集群模式 

◆给缓存业务添加降级限流策略           ngxin 或 spring cloud gateway

        降级可做为系统的保底策略，适用于穿透、击穿、雪崩

◆给业务添加多级缓存          Guava 或 Caffeine

Redis 缓存雪崩如何处理?
AI时代光年
07-31 1254
在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据更新频率来选择合适的缓存过期时间和容量，以避免缓存雪崩的发生。例如，对于一个高频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较短的时间，如 30 秒或 1 分钟，而对于一个低频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较长的时间，如 1 小时或 1 天。在这个示例中，我们假设商品库存为商品 ID 的两倍。这样，当用户连续购买商品时，缓存中的商品库存会不断更新，并且过期时间会重新设置。在函数中，我们首先从缓存中读取商品库存，如果缓存中没有商品库存，则更新库存并设置缓存过期时间。
Redis网红高频面试题三连：缓存穿透？缓存击穿？缓存雪崩？
m0_72730471的博客
07-27 450
既然缓存容量有限，且20%的数据为热点数据，那我们可以利用有限的容量去缓存那20%的数据来保护我们的系统，至于80%非热点不常用的数据发生穿透就穿透了，数据库吃得住。这种方式适用于比较极端的场景，例如流量特别特别大的场景，使用时需要考虑业务能接受数据不一致的时间，还有就是异常情况的处理，不要到时候缓存刷新不上，一直是脏数据，那就凉了。这种方式适用于比较极端的场景，例如流量特别特别大的场景，使用时需要考虑业务能接受数据不一致的时间，还有就是异常情况的处理，不要到时候缓存刷新不上，一直是脏数据，那就凉了。...
缓存雪崩、击穿、穿透
sanylove的博客
04-02 5431
我们都知道，用户数据一般都是存储在数据库中，而数据库的数据是落地于磁盘的，如果我们读取数据库的数据那是很慢的。一旦，用户访问量上来，就很容易引起数据库崩溃。所以，我们一般会加入一层缓存避免直接访问数据库，而redis就是不错的缓存层。因为redis是内存数据库，所以存放redis中的数据跟存放在内存中的数据差不多。这也是我们今天要解决的问题，要知道它们怎么发生的，然后该怎么解决。
【Redis】缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的原因及解决方案
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小扣的学习Blog
07-06 2万+
本质都是Redis的命中率降低，导致大量请求直接访问数据库。缓存穿透的解决方法包括设置带TTL的空值 & 使用布隆过滤器。
缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透详解及解决方案
weixin_48903815的博客
09-27 2069
缓存雪崩指的是由于缓存服务器在同一时间大面积失效或宕机，导致大量请求直接打到数据库，瞬间引发数据库压力激增，甚至导致数据库崩溃。缓存击穿是指某个热点数据在缓存中失效的瞬间，大量的并发请求同时访问该数据，由于该数据在缓存中失效，大量请求同时打到数据库，造成数据库压力骤增。这种情况通常发生在热点数据或访问频繁的数据上。缓存穿透是指客户端频繁访问一些根本不存在的缓存数据，由于缓存中没有这些数据的记录，每次请求都直接打到数据库，导致数据库压力增大。这通常是由于用户输入非法或恶意构造的请求引发的。
【缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透面试题】
野蛮女孩的博客
03-24 669
如果业务曾的确要求有数据同时失效，你可以用 EXPIRE命令给每个数据设置过期时间时，给这些数据的过期时间,给这些数据过期时间增加一些较小的随机数 不同数据的过期时间有差别，但是差别又不大，避免大量数据同时过期。缓存穿透：要访问的数据既不是Redis缓存中也不再数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据。数据保存在缓存中，并设置了过期时间时，如果某一时刻，大量数据同时过期，此时，应用程序再访问这些数据的话，就会发生缓存缺失。
redis——缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
hayhead的博客
07-23 3766
redis
京东一面：你知道什么缓存雪崩么 ？.pdf
10-07
京东一面：你知道什么缓存雪崩么？ 缓存雪崩是指在短时间内有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况。缓存雪崩是高并发场景下一个...
29、什么是缓存雪崩?如何解决?
最新发布
03-18
好的，我现在要解决用户的问题：“什么是缓存雪崩？如何解决？”首先，我需要确保自己正确理解缓存雪崩的概念。缓存雪崩通常指大量缓存数据在同一时间过期，导致请求直接打到数据库，引发数据库压力激增甚至崩溃的...
什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
mikechen的互联网架构
10-10 318
什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩
qq_53464269的博客
08-03 1万+
缓存穿透缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。缓存雪崩是因为大量的key同时过期所导致的问题，而缓存击穿则是部分key过期导致的严重后果。为什么大量key过期会产生问题而少量的key也会有问题？缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。具体情况如下图所示：上述：假设此时该热点key的TTL时间到（失效了），则查询缓存未命中，会继续。
Redis--缓存雪崩及解决方案
CJPSR的博客
07-21 2783
本文的内容讲的是使用Redis做缓存的过程中，出现的缓存雪崩问题及解决方案。
详解缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
怪咖@的博客
06-29 9732
在实际的业务场景中，Redis 一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。Redis 会把 MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到 MySQL 中去查询了，而是直接获取 Redis 中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。
Redis缓存异常之缓存雪崩问题详细说明
Recently祝祝的博客
03-26 1799
缓存穿透是指要访问的数据既不在 Redis 缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，应用也无法从数据库中读取数据再写入缓存，来服务后续请求。缓存击穿是指，针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，访问该数据的大量请求，一下子都发送到了后端数据库，导致了数据库压力激增，会影响数据库处理其他请求。也是一个方法，布隆过滤器在判别数据不存在时，是不会误判的，而且判断速度非常快，一旦判断数据不存在，就立即给客户端返回结果。
什么是缓存雪崩？
m0_63144319的博客
07-11 1610
然而，当缓存中大量的数据在同一时间失效，或者缓存系统出现故障而无法提供服务时，所有的请求将直接访问后端存储系统，导致后端系统瞬时承受巨大的负载压力。缓存雪崩是指在使用缓存系统时，缓存中的大量数据同时失效或者缓存系统发生故障，导致大量的请求直接访问后端存储系统，从而给后端系统造成巨大的负载压力，使得后端系统性能降低甚至瘫痪。综上所述，缓存雪崩是一种缓存系统中常见的问题，通过合理的缓存策略、多级缓存设计、熔断机制等措施，可以有效预防和降低缓存雪崩对系统造成的影响。
【Redis】快速掌握：缓存雪崩、穿透、击穿、预热
CYK_byte的博客
03-26 1446
在 Redis 中关于缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热是常考的问题，我们不光要知道他的大概，还需要弄清其中的原理
什么是Redis缓存雪崩、穿透、击穿
m0_62909831的博客
02-24 1383
redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透详解
Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
zhouzhiwengang的专栏
04-15 708
一、缓存雪崩： 1、什么是缓存雪崩： 如果缓存在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。 2、问题分析： 造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种可能就是采用了相同的过期时间。搞清楚原因之后，那么有什么解决方案呢？ 3、解决方案： （1
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