66，[行列转换,透视表]Python数分之Pandas训练，力扣，1479. 周内每天的销售情况

• 学习：知识的初次邂逅
• 复习：知识的温故知新
• 练习：知识的实践应用

目录

一，原题力扣链接

二，题干

三，建表语句

四，分析

五，Pandas解答

六，验证

七，知识点总结

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一，原题力扣链接

. - 力扣（LeetCode）

二，题干

表：Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| customer_id   | int     |
| order_date    | date    | 
| item_id       | varchar |
| quantity      | int     |
+---------------+---------+
(order_id, item_id) 是该表主键(具有唯一值的列的组合)
该表包含了订单信息
order_date 是id为 item_id 的商品被id为 customer_id 的消费者订购的日期.

表：Items

+---------------------+---------+
| Column Name         | Type    |
+---------------------+---------+
| item_id             | varchar |
| item_name           | varchar |
| item_category       | varchar |
+---------------------+---------+
item_id 是该表主键(具有唯一值的列)
item_name 是商品的名字
item_category 是商品的类别

你是企业主，想要获得分类商品和周内每天的销售报告。

编写解决方案，报告 周内每天 每个商品类别下订购了多少单位。

返回结果表单 按商品类别排序 。

结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Orders 表：
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------+
| order_id   | customer_id  | order_date  | item_id      | quantity    |
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------+
| 1          | 1            | 2020-06-01  | 1            | 10          |
| 2          | 1            | 2020-06-08  | 2            | 10          |
| 3          | 2            | 2020-06-02  | 1            | 5           |
| 4          | 3            | 2020-06-03  | 3            | 5           |
| 5          | 4