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RSS订阅原创 基于YOLOv8灾难搜寻识别系统
摘要：基于YOLOv8框架开发的人体检测系统，专为灾难救援设计，支持图片、视频及实时摄像头检测。该系统集成了训练脚本和可视化界面，可快速识别人体目标，适用于地震火灾搜救、无人机巡查、安防监控和应急响应等多种场景，提升救援效率。
2025-10-03 18:00:00
361
原创 基于深度Q学习的智能机器人路径规划系统
本文介绍了一种基于深度强化学习的机器人路径规划系统，采用DQN算法实现智能体在网格环境中的自主导航。系统通过神经网络近似Q函数，结合经验回放和ε贪婪策略进行训练，能够适应不同规模的网格环境。主要特点包括：1）支持交互式可视化训练过程；2）提供网格尺寸、训练回合等参数配置；3）实时展示智能体移动轨迹和最终路径结果。该系统有效解决了传统方法易陷局部最优的问题。
2025-10-02 18:00:00
179
原创 基于YOLO的无人机检测与识别系统
本文介绍了一个基于YOLOv8/YOLOv11的无人机检测系统，具有多模态检测、图形化界面和模型训练功能。系统支持图片、视频和实时摄像头检测，采用PyQt5开发用户界面，实现流畅的多线程处理。项目包含完整的训练流程、预训练模型和数据集配置，可输出实时检测结果和置信度，适用于无人机识别应用场景。
2025-10-01 18:00:00
550
原创 智能停车位检测与计数系统
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的智能停车位检测系统，采用CNN和VGG16预训练模型实现高精度车位状态识别。系统具备实时检测统计功能，支持多种视频源输入（预录视频、网络/IP摄像头），并通过响应式Web界面展示检测结果。关键特性包括置信度阈值优化、可视化标注工具和完整的模型评估模块，可准确统计空闲/占用车位数量，为停车场管理提供智能化解决方案。
2025-09-30 18:00:00
175
原创 基于YOLOv8的动物分类识别系统
摘要：本文开发了一个基于YOLOv8的十类动物智能识别系统，可识别狗、马等10种常见动物。系统具备四大核心功能：模型管理支持自定义加载；支持图片/视频/摄像头多源输入识别；提供置信度阈值等参数调节；实时显示FPS、推理时间等指标。系统采用GUI界面，支持Top-5结果展示和日志记录，实现了从数据预处理到可视化应用的全流程动物识别解决方案。
2025-09-29 18:00:00
289
原创 基于YOLO11的学生行为识别系统
本文介绍了一个基于YOLO11的学生课堂行为识别系统，能够自动检测8种典型课堂行为，包括低头、举手、讨论等。系统支持多模态输入和可视化界面，可实时分析学生状态，为教学评估提供数据支持。
2025-09-28 18:00:00
182
原创 基于LSTM的语音情感识别系统
本项目开发了一个基于LSTM深度学习的语音情感识别系统，能够分类7种情感状态（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤、惊讶）。系统采用MFCC等多种音频特征提取技术，通过数据增强提升模型性能，并配备Streamlit构建的Web界面实现可视化分析。项目包含完整的数据集（多年龄段的语音样本）、训练好的LSTM模型、特征处理工具以及详细的Jupyter训练流程说明，结构清晰，便于部署和使用。
2025-09-27 18:00:00
606
原创 基于深度学习LSTM的股票预测分析系统
这是一个基于LSTM深度学习的股票价格预测系统，采用Streamlit构建Web界面。系统支持实时获取股票数据（如AAPL、GOOGL等），通过LSTM模型预测股价走势，并提供数据可视化、技术指标分析等功能。具备数据缓存优化和多种评估指标（MSE、RMSE等），界面友好易操作，为投资者提供决策参考。
2025-09-26 17:47:17
226
原创 YOLOv8农业害虫分类检测系统
摘要：基于YOLOv8深度学习开发的农业害虫识别系统，可准确检测16种常见害虫，包括蚜虫、甲虫、叶蝉等。系统具备图片/视频/实时摄像头多模态输入功能，采用中文GUI界面，支持模型训练调优。针对不同害虫类型（咀嚼式、刺吸式、软体等）提供专业识别，可有效辅助农业生产中的害虫监测与防治工作。
2025-09-25 16:41:24
264
原创 基于机器学习的NBA比赛结果预测系统
摘要：本文介绍了一个基于XGBoost算法的NBA比赛预测系统，通过机器学习分析球队历史表现、高级统计指标和滚动平均值来实现实时预测。系统提供四大核心功能：实时比赛结果预测、球队统计分析、交互式数据可视化展示和自动更新赛程数据，帮助用户获取专业的比赛预测和深入的球队数据分析。
2025-09-24 17:52:00
463
原创 基于python全球发电厂数据分析与可视化系统
该项目是一个基于Python的全球发电厂数据分析系统，提供从数据清洗到机器学习预测的全流程分析。系统包含六大核心模块：数据概览、数据清洗、探索性分析、特征工程、机器学习建模和模型评估，支持全球发电厂分布、能源类型趋势等深度分析。通过交互式可视化界面，可直观展示发电模式、容量分布等关键指标，并运用机器学习预测发电量，为研究人员和政策制定者提供数据支持。
2025-09-23 18:18:32
253
原创 基于YOLO的CCPD数据集车牌识别系统
车牌识别系统基于YOLOv8和阿里云OCR，实现端到端解决方案。系统包含车牌检测(YOLOv8)、图像裁剪、字符识别(阿里云OCR)三大核心功能，并配备PyQt5图形界面。项目结构完整，含训练脚本、GUI应用、数据集处理工具等，支持自定义训练和参数调优，适用于CCPD2019车牌数据集处理。
2025-09-22 17:36:44
294
原创 基于卷积神经网络（CNN）的玉米叶片病害识别系统
摘要：本项目开发了一个基于卷积神经网络(CNN)的玉米病害智能识别系统，可自动检测普通锈病、灰斑病、北方叶枯病等五种玉米叶片状态。系统通过深度学习实现高精度识别，具有实时预测、治疗建议等功能，并采用Streamlit构建用户友好界面，显示预测置信度。该工具为农业工作者提供快速准确的病害诊断解决方案
2025-09-21 17:53:57
225
原创 基于Hadoop的物流配送路径规划系统
本文介绍了一个基于Hadoop的智能物流配送系统。该系统采用Hadoop和PySpark进行大数据处理，结合Flask框架提供Web界面，主要解决物流配送中的路径规划问题(PDVRP)。系统具备四大核心功能：1)利用大数据技术处理海量物流数据；2)实现多种智能路径规划算法；3)提供可视化Web界面；4)完整的物流管理功能，包括中心管理、车辆调配和路线优化。该系统有效提升了物流配送效率，为复杂的取送货问题提供了智能化解决方案。
2025-09-20 18:00:00
194
原创 基于深度学习的图像自动标题生成系统
本项目开发了一个基于深度学习的图像标题生成系统，采用VGG16+LSTM的编码器-解码器架构。系统支持用户上传图片，通过VGG16提取图像特征后，由LSTM模型生成自然语言描述。技术实现上，将图像特征提取（离线）与标题生成（在线）分离，采用Add层融合多模态特征，并通过Streamlit构建了可视化交互界面。该系统能自动为输入图像生成英文描述，具有处理效率高、用户友好等特点。
2025-09-20 17:31:25
405
原创 基于Django Web的二手房交易系统与数据分析
该系统是一个基于Django的二手房交易平台，采用前后端分离架构，集成数据处理、机器学习预测和Web交互功能。主要包含Web应用层、数据处理层、机器学习层、数据存储层和缓存层。功能包括：数据清洗与分析、机器学习房价预测（支持随机森林和线性回归模型）、房源管理、交易处理以及个性化推荐系统。系统运用Spark进行数据处理和模型训练，使用MySQL和HDFS存储数据，并通过Redis提高性能。
2025-09-19 18:00:00
1075
原创 基于中国能源数据分析系统的设计与实现
本系统是基于中国能源数据的分析平台，采用Flask框架开发，提供数据可视化、趋势分析和预测功能。系统包含10个API接口，支持获取资源类型、分析数据、地区列表等核心功能。前端使用Bootstrap实现响应式布局，ECharts进行数据可视化展示（包括折线图、柱状图、饼图等），JavaScript处理用户交互和数据加载。平台实现了能源数据的多维度分析展示，为能源研究提供可视化支持。
2025-09-18 18:00:00
445
原创 基于Hadoop的抖音短视频数据挖掘与可视化分析平台
摘要：该系统基于Hadoop实现大数据处理，采用HDFS存储数据并通过MapReduce进行清洗和预处理。运用K-means聚类、皮尔逊相关系数等算法分析用户行为特征，包括视频流行度、城市偏好和时间模式等。处理结果存入MySQL，通过Flask框架提供Web界面和API，并利用ECharts实现炫酷的数据可视化展示。系统实现了从数据存储、分析到可视化展示的全流程处理。
2025-09-17 18:00:00
133
原创 基于深度学习的眼底图像血管分割项目
本项目实现了一个基于DeepLabV3+的眼底血管分割系统，包含完整的数据处理、模型训练和可视化界面功能。系统支持多种预训练编码器和数据增强策略，通过命令行或GUI界面进行操作，可生成训练曲线和预测结果可视化。项目结构清晰，包含数据加载、模型定义、训练评估等模块，并特别支持中文路径处理，适用于医学图像分析场景。
2025-09-16 17:35:47
418
原创 基于CNN+LSTM混合深度学习模型的智能呼吸系统疾病诊断系统
该AI系统通过深度学习模型(CNN+LSTM)分析肺音频，预测多种呼吸系统疾病。系统支持6类疾病识别(包括COPD、肺炎等)，采用多维度音频特征提取(MFCC、色度特征等)，结合CNN特征提取和LSTM时序建模能力，实现对呼吸系统疾病的智能分类诊断。
2025-09-15 17:58:41
199
原创 基于YOLO8深度学习框架的脑部肿瘤检测识别
本文介绍了一种基于YOLO8深度学习框架的脑部肿瘤检测系统。该系统支持5种肿瘤类别的自动识别和定位(无肿瘤、胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤、占位性病变)，提供完整的训练、推理和可视化解决方案。系统具有PyQt5可视化界面，优化了医学图像检测参数，支持单图/批量处理及多格式结果导出。特别针对医学图像特点进行了训练脚本和数据增强优化，为脑部肿瘤诊断提供高效辅助工具。
2025-09-14 17:54:47
129
原创 基于深度学习技术的地震预测系统
本文介绍了一种基于深度学习的地震预测系统，利用23,412条历史地震数据进行训练，能够预测地震深度和震级。系统采用TensorFlow/Keras构建的多层神经网络模型，综合考虑8个地理和时间特征，通过标准化处理后实现双指标预测。该系统具备交互式界面和实时预测功能，可根据预测结果自动评估风险等级，为全球范围的地震监测提供智能化支持。
2025-09-13 17:39:42
224
原创 基于大数据的心血管慢性病患者管理系统
本文介绍了一个基于大数据技术的心血管慢性病患者管理系统。系统采用Spark、HDFS和MySQL等技术架构，实现了从CSV数据导入、多维度分析到可视化展示的全流程处理。主要功能包括：数据存储与处理（HDFS/Spark）、多维分析（年龄、BMI、血压等指标）、聚类分析以及可视化呈现（Matplotlib/Seaborn）。该系统能够帮助医疗机构深入分析患者数据，发现潜在风险模式和患者分组特征，为心血管慢性病管理提供数据支持。
2025-09-12 18:00:00
609
原创 B站各分区视频播放量和三连情况的数据分析与可视化
本文基于Spark大数据技术对B站视频数据进行多维度分析，包括分区对比、相关性研究、时间序列分析和机器学习应用。通过对比不同分区的播放量和三连数据，揭示了各分区热度差异；运用皮尔逊系数分析播放量与三连数据的相关性；观察时间序列波动挖掘季节性规律；并采用聚类和决策树等算法深入分析用户行为特征，为B站视频内容优化提供数据支持。
2025-09-11 18:00:00
1195
原创 基于Hadoop的城市住宅房价趋势分析与预测
本文提出一个基于Hadoop、Spark和Python的分布式数据处理系统，用于分析和预测中国城市住宅房价趋势。系统通过构建时间特征、滞后特征、滚动平均特征等特征工程，并采用线性回归、岭回归、随机森林等多种机器学习模型进行训练和评估。最终实现未来12个月的房价趋势预测及特征重要性分析，为房地产市场提供决策支持。该系统充分利用分布式计算优势，处理大规模房价数据，具有较好的预测性能和可扩展性。
2025-09-10 20:30:00
523
原创 深度强化学习贪吃蛇 DQN
本文提出了一种基于PyTorch的深度Q网络(DQN)贪吃蛇游戏实现方案。采用DuelingDoubleDQN架构，结合了Dueling DQN、Double DQN和目标网络软更新技术。系统通过pygame实现训练过程实时可视化，可直观观察蛇的移动和成长过程。创新性地设计了融合稀疏奖励(吃食物)和密集奖励(距离塑形)的智能奖励机制，有效加速学习过程。完整实现了包含经验回放、epsilon-greedy探索策略和批量训练等标准DQN组件，为强化学习在游戏领域的应用提供了实用案例。
2025-09-09 18:01:37
235
原创 基于深度学习时间序列预测家庭电力消耗
本项目开发了一个基于深度学习的多变量时间序列预测系统，核心创新是提出了FeSA-LSTM混合架构，结合了Transformer注意力机制和LSTM序列建模优势。系统实现了三种模型（LSTM、Transformer和FeSA-LSTM）对比，支持90天和365天长期预测及多种预测聚合方法。FeSA-LSTM采用特征特定注意力机制，为每个输入特征创建独立注意力头，并融入位置编码和残差连接，显著提升了预测性能。系统提供从数据预处理到模型评估的完整解决方案，特别适合家庭电力消耗预测等长期时间序列预测任务。
2025-09-08 17:15:44
354
原创 深度学习糖尿病视网膜病变诊断系统
本项目开发了一个基于卷积神经网络(CNN)的糖尿病视网膜病变自动诊断系统。系统能对眼底图像进行二分类(病变/正常)，主要特点包括：1)采用PyQt5构建用户友好的图形界面，支持拖拽上传和实时预测；2)提供命令行训练功能，支持自定义超参数调优和模型管理；3)集成早停机制、动态进度显示等优化技术，确保模型性能；4)具备完善的评估体系，可生成可视化报告。该系统能有效辅助医生诊断，提高效率和准确性。
2025-09-07 18:43:08
172
原创 基于深度学习的垃圾分类系统
摘要：基于PyTorch的垃圾分类系统，支持CNN和ResNet两种深度学习模型，提供完整的PyQt5图形界面。系统功能包括单张图片预测、概率分布可视化、模型加载等，能识别6类垃圾：纸板、玻璃、金属、纸张、塑料和其他垃圾。该方案实现了深度学习与友好界面的结合，便于用户进行垃圾分类操作
2025-09-06 18:30:06
228
原创 基于Python的肺癌数据分析与可视化系统
本文介绍了一个基于Flask框架开发的肺癌数据分析与可视化Web应用系统。该系统集成了机器学习模型，提供四大核心功能：1）用户认证系统，包括注册登录、权限管理和个人信息维护；2）肺癌风险预测，支持多种算法模型、实时预测和历史记录查询；3）数据分析与可视化，包含统计图表、相关性分析和交互式展示；4）系统管理功能，涵盖用户管理、日志记录和数据集维护。该系统实现了从数据采集、分析预测到结果展示的全流程管理，为肺癌研究和预防提供了信息化支持。
2025-09-05 18:00:00
236
原创 基于YOLO的多目标跟踪系统(MOT)
本文提出了一种结合YOLOv8目标检测和ByteTrack跟踪算法的多目标跟踪系统。系统通过智能ID映射确保跟踪稳定性，完整记录人员轨迹，并支持视频实时处理。基于PyQt5的GUI界面提供参数调节、进度显示和人员管理功能，包括实时统计、人员状态面板和交互式高亮显示。系统可调整置信度阈值和最大跟踪人数，实现高效的人员检测与跟踪管理。
2025-09-04 16:12:44
315
原创 基于OpenCV计算机视觉技术的车道检测系统
摘要：本文介绍了一种基于OpenCV的智能车道检测系统，支持图片、视频和实时摄像头输入，提供标准和增强两种检测模式。系统采用Canny边缘检测和霍夫变换技术，实现车道线识别与跟踪，并具备参数可视化功能。适用于自动驾驶和辅助驾驶场景，通过GUI界面提供直观操作体验，具有多种优化配置选项以满足不同精度和稳定性需求。
2025-09-02 18:06:29
429
原创 基于BERT的社交媒体情感分析和可视化系统
本文介绍了一个基于BERT的中文社交媒体情感分析系统，主要用于微博等平台的情感分类。系统采用预训练的中文BERT模型，支持完整的训练流程（数据预处理、模型训练验证测试）和正面/负面情感二分类。特色功能包括高精度分类、训练过程可视化（混淆矩阵、ROC曲线）、友好的GUI界面支持实时分析，以及灵活的命令行参数配置。该系统为社交媒体文本情感分析提供了完整的解决方案。
2025-09-01 10:18:59
245
原创 YOLOv8水稻病害检测
摘要：本研究基于YOLOv8模型开发了一套水稻病害检测系统，针对细菌性叶枯病、褐斑病和叶斑病三类常见病害。系统采用标准YOLO数据集结构，包含训练/验证/测试集的图像和标签文件。GUI界面提供三大功能：1）模型加载模块支持.pt格式模型导入；2）图片预测模块允许设置置信度和IoU阈值，输出标注结果和统计信息；3）视频预测模块支持文件或摄像头输入，实时显示检测结果。该系统实现了水稻病害的快速识别与可视化分析。
2025-06-26 18:52:50
383
原创 python作业房价预测
本项目通过多种回归模型（包括线性回归、随机森林、XGBoost等）对包含12个特征的房价数据集进行分析预测。数据集涵盖面积、房间数、设施条件等关键指标。研究采用MSE、RMSE、MAE和R²等指标评估模型性能，通过特征工程和模型优化构建高精度预测系统，为房价预测提供可靠解决方案。
2025-06-17 18:32:11
253
原创 OpenCV和PyTorch太阳系行星图像分类
摘要：本项目利用OpenCV和PyTorch，开发了一个基于深度学习的太阳系行星图像分类系统。系统可识别9大行星（包括冥王星），提供两种模型方案：一是自建的4层卷积神经网络，二是采用迁移学习的ResNet50预训练模型。通过计算机视觉技术实现了高精度的行星图像自动分类。
2025-06-17 10:50:33
344
原创 YOLOv8无人机搜寻检测系统
摘要：该系统采用YOLOv8算法实现无人机搜寻检测，具备GUI界面支持多种检测功能。主要功能包括：1）加载预设或自定义YOLOv8模型；2）调整检测参数（置信度、IoU阈值等）；3）支持图片、视频文件和摄像头实时检测；4）界面实时显示FPS和检测目标数量等状态信息。系统整合了完整的检测工作流程，适用于不同场景的无人机识别任务。
2025-06-15 21:36:58
188
原创 pyqt5象棋游戏
摘要：这是一款基于PyQt5开发的中国象棋游戏，支持人机对战并提供三种AI难度选择。游戏实现了完整的象棋规则，配有美观的GUI界面和走棋提示功能。AI分为简单(1层搜索/随机策略)、中等(3层搜索/极小极大算法)和困难(5层搜索/Alpha-Beta剪枝)三个级别，思考时间从0.5秒到5秒不等。还包含历史记录和日志系统，适合不同水平的玩家挑战。
2025-06-14 18:28:38
169
原创 yolo8足球和运动员检测
这是一个基于YOLOv8和PyQt5的足球和运动员检测图形界面程序，可以加载自定义训练的YOLOv8模型，并支持图片、视频和摄像头实时预测功能。- **参数调整**：可动态调整检测参数（置信度阈值、IoU阈值、图像尺寸）- **模型加载**：支持加载自定义训练的YOLOv8模型（.pt文件）- **图片检测**：支持上传各种格式图片进行目标检测，并可保存检测结果。- **视频检测**：支持加载视频文件进行检测，实时显示检测结果。- **摄像头实时检测**：支持连接摄像头进行实时目标检测。
2025-06-12 18:42:52
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