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RSS订阅原创 OOD-GNN: Out-of-Distribution Generalized Graph Neural Network
GNN，out of distribution generalization
2024-04-11 19:23:05
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原创 【无标题】
静态图SG，时间图TG（基于快照的时间间隔图STG，基于事件的时间图ETG），转导学习：用于已知节点及其邻居的情况下，通过利用图的拓扑结构进行信息传播和预测。这种方法适用于节点分类任务，其中我们希望根据节点及其邻居的特征来预测节点的标签。归纳学习：归纳学习表示在训练时没有可用的节点及其邻居信息。这通常用于图分类任务，其中我们的目标是对整个图进行分类，而不是对单个节点进行分类。
2024-03-11 11:31:07
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原创 GCN变体-graphSAGE
GraphSAGE从两个方面对GCN做了改动。一方面是通过采样邻居的策略将GCN由全图（full batch）的训练方式改造成以节点为中心的小批量（mini batch）训练方式，这使得大规模图数据的分布式训练成为可能；另一方面是该算法对聚合邻居的操作进行了拓展，提出了替换GCN操作的几种新的方式。
2022-11-10 18:06:26
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转载 滑动窗口.
1:滑动窗口查看提交统计提问总时间限制: 12000ms 内存限制: 65536kB描述给定一个长度为n（n<=10^6）的数组。有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左端移动到最右端。你可以看到窗口中的k个数字。窗口每次向右滑动一个数字的距离。下面是一个例子：数组是 [1 3 -1 -3 5 3 6 7]， k = 3。窗口位置 最小值 最大值[1 3 -1] -3 5 3 6 7 -1 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -3 31 3 [-1
2021-07-01 11:52:03
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原创 由中序后序序列求前序序列
由中序后序序列求前序序列我们知道如何按照三种深度优先次序来周游一棵二叉树，来得到中根序列、前根序列和后根序列。反过来，如果给定二叉树的中根序列和后根序列，或者给定中根序列和前根序列，可以重建一二叉树。本题输入一棵二叉树的中根序列和后根序列，要求在内存中重建二叉树，最后输出这棵二叉树的前根序列。用不同的整数来唯一标识二叉树的每一个结点，下面的二叉树中根序列是9 5 32 67后根序列9 32 67 5前根序列5 9 67 32输入两行。第一行是二叉树的中根序列，第二行是后根序列。每个数字表示的结
2021-05-03 14:54:28
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空空如也
空空如也
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