数据结构问答6

本文深入探讨了树的逻辑结构,包括递归定义、固有特性和特点,并详细解释了结点度、路径、树的度、高度等概念。此外,还介绍了树的三种存储结构的优缺点以及二叉树的定义、遍历方式、存储结构和哈夫曼树的相关知识。

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"树"这种逻辑结构用来表示具有层次结构的数据,在生活中的应用有:行政区的划分、文件系统、思维导图等。

1. 树的递归定义、固有特性、特点是什么?

答:

递归定义:树是由n个结点组成的有限集合。n=0时,是一颗空树,n>0时,只存在一个结点作为树的根结点,其余结点可分为m个互不相交的有限集,每个子集本身又是一颗符合定义的树,称为根节点的子树。

固有特性:一棵树有若干棵互不相交的子树构成,而子树又由更小的若干棵子树构成。

特点:一种非线性数据结构,每个结点都可以有0个或多个后继结点,但有且只有一个前驱结点(根节点除外);数据节点按分支关系组织起来,反映了数据元素之间的层次关系一对多)。

2. 分别解释  结点的度、树的度、分支/叶子节点、路径、路径长度、孩子/双亲/子孙/祖先结点、树的(高度)深度/层次、有序/无序树、森林的含义?

答:

① 结点的度:树中某个结点的子树的个数。

    树的度:树中各结点的度的最大值。

② 分支结点:度不为零的结点。

    叶子结点:度为领的结点。

③ 路径:从一个结点i出发,自上而下到达结点j所通过的树中结点的序列。

    路径长度:从结点i到j经过的边数=通过结点个数-1。

④ 孩子结点:每个结点的后继结点为其孩子,相应的该节点为孩子的双亲结点;具有相同双亲的是兄弟结点;每个结点所有子树的结点为其子孙结点,从根结点到该结点路径上的结点为该结点的祖先结点。

⑤ 层数:根结点为第一层,依次向下加1;

    高度:树中结点的最大层次。

⑥ 树中各结点子树按照一定次序从左向右排列,且相对次序不能随意交换,为有序树,反之无序

⑦ n个互不相交的数的集合。

3. 度为m的树和m叉树的异同?

答:m叉树:每个结点最多只能有m个孩子的树。

两者任意结点的度<=m;但度为m的树至少有一个结点的度为m,因此一定不是非空树,而m叉树允许所有结点的度<m,因此可以是一颗空树。

4. 树的遍历方式、森林的遍历以及树的遍历序列之间的等价关

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