深度学习-图像处理
关注
分享
扫一扫
#include<菜鸡>
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
深度学习-图像处理篇-7MobileNet
深度可分卷积操作优势。原创 2024-10-08 14:14:26 · 223 阅读 · 1 评论 -
深度学习-图像处理篇-5ResNet和ResNeXt
解决问题：梯度消失或梯度爆炸退化问题(degradation problem)迁移学习。原创 2024-09-29 20:24:08 · 213 阅读 · 0 评论 -
深度学习-图像处理篇-5GoogLeNet
原创 2024-09-26 14:01:01 · 135 阅读 · 0 评论 -
深度学习-图像处理篇4VGG网络
CNN感受野。原创 2024-09-24 10:35:36 · 232 阅读 · 0 评论 -
深度学习-图像处理篇3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载、pytorch搭建AlexNet
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。原创 2024-09-22 15:35:43 · 368 阅读 · 0 评论 -
深度学习-图像处理篇1.3pytorch神经网络例子
batch:一批·图像·数量。原创 2024-09-21 19:52:18 · 496 阅读 · 0 评论 -
深度学习-图像处理篇1.1-1.2神经网络
对彩色RGB图像进行卷积1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同。原创 2024-09-20 21:30:39 · 345 阅读 · 0 评论