缺乏的不是资源,而是真正的教育

缺乏的不是资源,而是真正的教育

前言

前段时间6万$的事情让我获得不少名气,虽然那是一场误会,目前还是等后面到账了 有了后续再公布更具体的全过程细节

水篇文章,在我刚满21没几个月的时候为自己将来的过去留点东西,这篇文章不出意外应该是我年前最后一篇文章,因为我突然发现下周就春节了

经常有人询问我一些问题

但我们今天的话题并不是给出合适的答案,它需要每个人的思考

预先声明

本人从未接受过任何境外组织培训,与任何境外组织毫无关联,本人遵守反间谍法、网络安全法等当地法律法规和政策,所提出的观点和内容均由互联网公开教育资源自学的结果,并保持中立立场。

真的需要更多资源吗

我希望用一句话结束这个问题,拥有更多的资源对于真正的学习者而言作用并不大,它更多的会盲目增加拥有者的自信心,影响自己的判断,他们可能会因此认为拥有更多会对他们有利,但他们可能忘了他们最初的目的是什么

在互联网时代,我觉得对于一般大众而言,最不缺少的就是网络资源,我曾经提到过网络教育资源是打破线下各地区教育资源差异最好的解决方案

它的出现,不再需要清北教授奔赴万里前往乡村授课;不需要麻省理工教授学习各国语言就能让他国学生看到他们优秀的教育课程

在这里插入图片描述

它可能真的缺少了许多交互和感受,但至少给了不需要各种高条件的一个学习的机会。它不需要你拥有高学历、不需要多少资本,只需付出任何人都需要付出的一样东西:时间

即便算上设备、电费等等,这也足够低成本,用如此低成本换取自己想要得到的知识,尽管它有缺陷,也是值得

但是可惜的是,许多人都希望得到自己认为的或者别人认为是最更好的资源,这并没有什么问题,但他们有可能忘了他们的目的究竟是什么,自己想要的是知识还是资源

当年我刚接触计算机编程的时候,我记得我也只是随便找了一家培训机构的公开免费的基础视频,到现在我还记得他们的名字bjsxt,当初我仅有一台手机和一台电子垃圾笔记本,连网络都是蹭的,有得学对我来说就已经不错了,而且视频也不差毕竟是基础,我一学就学了几个月,后面的进阶和学习就靠自己了。即使过了四五年,我还记得视频说的守破离。

但事实上,现在大家对于大多数培训机构的评价似乎都不太乐观,所以对于真正的学习者而言,应该先思考自己需要的究竟是什么

虚假的强者:适应环境;真正的强者:真正熟悉环境、利用环境带来的价值和利益、改变环境

在这里插入图片描述

我们没有必要追求看似完美的东西,因为那可能是欲望,我们真正需要的是知识,而传授知识的教育者却有很多,每一位都有着自己的特点,我们接受着他们的线上或者线下教育,并且感谢着各自的老师

信息浸入,不偏好于选择性认知

简化的败笔

不得不承认,在面临一些事情比如一些常规数学题、应试考试题、向某些领导报告等环境下,简化非常有效且高效,通过“提取关键词”的方式,将问题简化,以便于自身的思维模式对复杂问题的思考,但这种“过滤器”危害相当的大,当它形成一种惯性思维后更是如此

当他们对信息调用这种“过滤器”的时候,就是最容易出现认知偏见的时候,当信息中出现某些关键词的时候,大脑就会迅速的将关键词相关的记忆塞满“工作记忆”

顺便也就对应上了《情报分析心理学》中的几个原理,这里我拿其中一条举例:即使在获得更多更好的信息之后,最初来自于模糊、模凌两可甚至是拒止于欺骗的信息刺激下也仍会干扰认知的准确性

我们理解这样的事情,因为人们倾向于认知自己期望认知的东西

自从学了情报分析后,我也发现我在应对部分未知事物的时候分析速度有所下降,但我能很好解释这一点,因为我不但学会了信息浸入,还要避免认知偏见,构建多角度的思维模型等等再进行分析,表现出来的就是拖慢了反应速度

当然,我很乐意继续和一直接受这样的分析方法,继续锻炼

所以,我们不应该对任何事情都进行简化,这会导致一些信息被我们忽略,所以有时候产生一些差距就是因为一些细节被我们忽略,因为你看不到“关键词”以外的信息点

在这里插入图片描述

出现这样的问题是人之常情,在上一篇打靶机文章中,最开始我也没想到是nginx的漏洞,因为nginx本身出现漏洞的情况我遇到的比较少,比nginx检查优先级更高的是Wordpress

与之相反的是,我们应该对问题进行分解与外化,而不是简化,有关问题的分解、外化以及结构化这里就不提了

最好的不一定最好

一部分学习者会经常陷入一种选择困难,在多个人提供了不一样的学习平台、路径、工具以及其他各种资源的时候,总会发生这样的事情

在这里插入图片描述

他们就会习惯性的对这些东西进行强行对比,必须要选择一个最好最优秀最棒的,好像这些东西水火不容一般,只能留下其一,并对不是最好最满意的那件东西给予低评价

借助书上的一句话:客观分析依靠的是明确提出假定,并对假定进行检验和质疑,而不是徒劳地要把它们从分析过程中清除干净

根据书作者的回忆,绝大部分情报分析工作采取的方法与满意法则(选择第一个看起来最好的)非常相似。说明这样的问题并非少部分人才会出现

其实没有必要非要分个高下,应该去思考他们各自的优缺点以及特点,选择符合自己的目的的即可

对于这个问题,我相信他们还需要更多的思考

结尾

简单提几点,水篇文章,有许多话就不想再说了

听再多道理,也不如自己思考,毕竟相比于别人说的,通常自己会更确信自己的想法

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