深度学习基本概念备忘（2）--评价指标

准确率:

错误率：

精确率：准确率是所有类别整体性能的平均,精确率对每个类都进行性能估计，也叫精度或查准率,类别 c 的查准率是所有预测为类别 c 的样本中,预测正确的比例

召回率：也叫查全率,类别 c 的查全率是所有真实标签为类别 c 的 样本中,预测正确的比例

F 值：为精确率和召回率的调和平均，当β = 1 时的 F 值称为 F1 值

其中，TP：一个样本的真实类别为 c 并且模型正确地预 测为类别 c。FN：一个样本的真实类别为 c,模型错误地预测为其他类。FP：一个样本的真实类别为其他类,模型错误地预 测为类别 c。TN：一个样本的真实类别为其他类,模型也预测为其他类.即混淆矩阵为