算法提高 最长公共子序列

本文介绍了一种使用动态规划解决最长公共子序列问题的方法,通过实例演示了如何编写Java程序来找出两个字符串间的最长公共子序列及其长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

资源限制
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
问题描述
  给定两个字符串,寻找这两个字串之间的最长公共子序列。
输入格式
  输入两行,分别包含一个字符串,仅含有小写字母。
输出格式
  最长公共子序列的长度。
样例输入
abcdgh
aedfhb
样例输出
3
样例说明
  最长公共子序列为a,d,h。
数据规模和约定
  字串长度1~1000。

最长公共子序列(LCS),一个经典的动态规划题目,

a,b字符串,dp[100][100],表示a字符串i的位置,b字符串j的位置下,有几个公共序列

转移方程:

dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])

初始值:

容易得到dp[i[0]=dp[0][j]=0

import java.util.*;

public class Main {
	static int[][] dp=new int[1005][1005]; 
    public static void main(String[]args) {
    	Scanner sc=new Scanner(System.in);
    	String str1=sc.next();
    	String str2=sc.next();
    	for(int i=1;i<=str1.length();i++) {
    		for(int j=1;j<=str2.length();j++) {
    			if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
    			else dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
    		}
    	}
    	System.out.print(dp[str1.length()][str2.length()]);
   }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值