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原创 DMA固件制作记录（阿帕奇）

bar2和bar4 后面是4或者C就是64位地址，那么bar3和bar5就要对应改为全F。具体0、2、4前面几个F，把第一个参数最后一个1前的数字，全部转1后得到。参考这个信息去修改，以下操作都是，参考这个telescan的网卡信息。在vivado编译器的控制台输入上述语句，打开对于的配置文件。bar0 最后不是写1，1是代表IO，0是代表内存空间，要改0。将生成的网卡文件（coe文件）替换到源码内。生成这个文件夹有bin文件，烧录即可。12.看是否有此信息，有就修改。10.电源管理，查找修改即可。

2024-11-14 23:16:18 4801 3

转载 python串口通信

import serial #导入模块import threadingimport timeSTRGLO="" #读取的数据BOOL=True #读取标志位#读数代码本体实现def ReadData(ser): global STRGLO,BOOL # 循环接收数据，此为死循环，可用线程实现 while BOOL: if ser.in_waiting: STRGLO = ser.read(ser.in_waiting)..

2022-04-07 12:57:31 261

原创 Jetson tx2 安装jetpack_3.3手动安装cuda9.0，cudnn7.1

1.刷机前的准备（写在前面的话）装有Ubuntu16.04或者Ubuntu18.04的电脑，这里说的电脑可以是台式机也可以是笔记本与TX2区分开来。（电脑是16.04或者18.04无所谓，这并不会影响到TX所要刷出来的系统，决定TX2是16.04还是18.04的是JetPack的版本，JetPack4.x及其以上是Ubuntu18的系统，JetPack3.x为Ubuntu16系统）坑1：电脑最好选用一个干净的系统，这里所谓的“干净”是指系统中之前最好没有安装过Nvidia其他的东西，由于博.

2022-03-09 17:28:13 3573

原创 ②anaconda + tensorflow2.6.2 + cuda11.2 + cudnn8.1安装使用过程

（建议配合查看官网教程）1.安装 Anaconda2.下载官网的模型Tensorflow model链接1（Tensorflow model）GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlowhttps://github.com/tensorflow/models解压到C:\tensorflow2并重命名为models3.下载官网的ssd预训练模型链接2（SSD）GitHub - tensorfl

2022-03-03 02:30:42 3374

原创 opencv_分类器训练指导

环境：opencv-4.0，python，c++方法：opencv_createsamples，opencv_traincascade，haar特征或者lbp特征+cascade分类器流程：收集样本，处理样本训练分类器目标检测一.收集样本，处理样本收集正样本关于正样本的收集，一张或多张都可以，首先对样本进行处理，我收集了50个正样本。在这里插入图片描述处理正样本处理样本，灰度化，归一化，大小为（50, 50）path = "/home/yk/pro...

2021-12-24 12:01:30 2191

原创 Android studio 一些记录

1.导入import module前：在settings.gradle将导入根目录下的module目录名加在include后面include ':app' , ':your_moudle_name'2.修改APP包名（1）build.gradle(Module:XXX) 里面的applicationId "com.example.XXXApp"（2）settings.gradle(Project Setting)里面的rootProject.name = "XXXApp"...

2021-11-11 12:14:43 1846

原创 tensorflow1训练模型-权重.bp转为.tflite

继续训练篇：（笔者这里是ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco.config）修改 fine_tune_checkpoint: '/models-master/logs/turnout/model.ckpt-324833'然后执行训练语句继续训练Windows篇1. Anaconda2.下载Tensorflow model、 SSD预训练模型和文件库链接1（Tensorflow model）https://github.com/tensorflo..

2021-11-11 12:13:01 1538

原创树莓派操作的一些记录

一、换源$ sudo nano /etc/apt/sources.listdeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib rpideb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib rpi$ sudo nano /etc/apt/sources

2021-11-11 12:06:07 123

原创树莓派一些问题解决