python计算线性回归方程_python求y与x的回归方程,-优快云博客

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一位野鸡大学机械系大二学生在自学Python的过程中，利用课余时间编写了一段计算线性回归方程的代码，并在大物实验中成功应用。这段代码旨在帮助其他Python初学者，欢迎大家交流讨论和指正。通过键盘输入数据，程序能计算出截距和斜率，适用于简单的数据处理任务。

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野鸡大学大二机械系学生，最近做大物实验处理数据有用到计算线性回归方程，正好在自己慢慢啃python，于是在一个摸鱼的下午敲了这段代码。希望能给各位初学者一点点帮助！

欢迎各位python新手一起来交流讨论呀！也欢迎各位大佬指正不足之处！


import ast
n=int(input("请输入数据的个数:"))
a=n-1#a为列表索引的下标
x=ast.literal_eval(input("请输入x的值，中间用逗号隔开:"))
y=ast.literal_eval(input("请输入y的值，中间用逗号隔开:"))
#键盘输入x，y的数据并转化成列表
def average(x):
    x_sum=0
    for i in range(0,a+1):
        x_sum +=x[i]
    x_average=x_sum/n
    return x_average
#函数average用来算x,y的平均数

x_average=average(x)
y_average=average(y)

product_xy = 0
for i in range(0,a+1):
    product_xy += x[i]*y[i]
    #计算x[i]*y[i]的和

product_xx=0
for i in range(0,a+1):
    product_xx += x[i]*x[i]
    #计算x[i]平方之和

b_up=product_xy - n*x_average*y_average#斜率分子的值
b_down=product_xx-n*(x_average**2)#斜率分母的值
b=b_up/b_down#斜率的值

a=y_average-b*x_average
print("截距的值为:%10f"%a)
print("斜率的值为:%10f"%b)

在数据处理中的运行结果：