关于numpy库的一些简单使用

忠爱大数据的女孩

于 2023-09-17 16:51:52 发布

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文章标签： numpy

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本文介绍了使用NumPy库进行数组操作，包括生成一维数组并reshape为二维、设置特定位置的NaN值、去除数组重复值以及数组的水平和垂直合并。

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import numpy as np

#1、用arange方法生成一个长度为8的一维数组，
# 用reshape方法重塑成2*4的二位数组，存放在arr中
arr = np.arange(8).reshape(2,4)

#2、定义一个2*4的二维数组，整形，
# 将数组中的第一行第一列和第二行第二列的值设置为np.nan，
# 其他值任意，存放在arr1中，用isnan属性将nan值统一修改为0
arr1 = np.array([[np.nan,1,1,1],[2,np.nan,2,2]])
arr1[np.isnan(arr1)]= 0

#3、初始化一个一维数组，初始化为[1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,8]，
# 用unique函数去除重复值，用reshape函数重塑成2*4的二维数组，存入arr2中
arr2 = np.array([1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,8])
arr2 = np.unique(arr2).reshape(2,4)

#4、将arr和arr1横向合并生成arr3
arr3 = np.concatenate([arr,arr1],axis=1) # asix = 1 横向

#5、将arr和arr2纵向合并生成arr4
arr4 = np.concatenate([arr,arr1],axis =0) # asix = 0 (默认为0，纵向)