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原创 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

总体而言，K-均值聚类算法是一种简单而高效的聚类算法，但它并不适用于所有情况。在实际应用中，需要根据数据集的特点和需求选择合适的聚类算法。K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为 K 个不同的聚类，每个聚类包含与之最相似的数据点。