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RSS订阅原创 动态规划解决打家劫舍问题：从思路到实现
这篇文章介绍了如何用动态规划解决"打家劫舍"问题。问题要求在不能偷窃相邻房屋的限制下，计算能获得的最大金额。文章详细分析了状态定义（dp[i]表示前i间房屋的最大金额）、状态转移方程（dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i])）以及初始条件。给出了Python实现代码，并进行了算法复杂度分析（时间O(n)，空间O(n)）。最后提出空间优化方案（O(1)空间），通过只保存前两个状态来减少空间使用。该问题是动态规划的经典应用，通过分解重叠子问题来高效求解。
2025-07-29 17:32:40
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原创 Ollama安装遇到的问题解决方法
本文介绍了在已安装英伟达驱动的环境中解决Node.js安装冲突和ollama安装使用问题的方法。首先处理libnode-dev与Node.js16.x的文件冲突，建议卸载冲突包后安装LTS版20.x。对于npm的可选更新提示，可根据需要决定是否升级。重点解决ollama安装后找不到命令的问题：通过find定位可执行文件、重新npm安装或改用官方推荐的snap安装方式。最后详细说明ollama的常用操作，包括模型下载、交互运行、后台管理及API调用等。推荐优先使用snap安装方式以避免环境变量问题。
2025-07-23 15:02:32
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原创 知识库与AI应用：技术融合与实践探索
摘要： 知识库与人工智能的融合正推动智能化升级。知识库通过结构化存储知识实现沉淀、检索与决策支持，分为结构化、半结构化和非结构化三类，技术架构涵盖获取、表示、存储和应用。AI赋能知识库实现知识自动构建（如信息抽取、图谱融合）和智能应用（问答、推荐）。行业案例如客服自动化、制造业故障诊断等。技术挑战包括知识更新滞后和低资源适配，解决方案如增量学习和小样本技术。未来趋势聚焦大模型与知识库协同（如RAG）、知识图谱与向量数据库结合，以及自动化知识运营。知识库与AI的深度融合将加速从信息检索到智能决策的跨越。
2025-07-01 21:46:37
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原创 Windows 11 中无法识别pip命令解决方法
命令，通常是由于 Python 环境未正确配置或 Pip 未添加到系统环境变量中。如果提示未找到命令，说明 Python 未安装或未添加到环境变量。通过以上步骤，大部分Windows 11 pip识别问题可以解决。如果显示 Pip 版本，说明 Pip 已安装但未全局可用。在 Windows 11 中如果无法识别。应显示 Pip 版本（如。
2025-04-11 13:00:22
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原创 WSD与TCP/IP协议全面对比：概念、层级与打印机应用差异
优先选择TCP/IP的情况打印机位置固定需要7×24小时可靠服务网络环境复杂(多子网/VLAN)可考虑WSD的情况临时性移动打印机纯Windows环境对配置便利性要求高于稳定性混合部署策略关键打印机使用TCP/IP端口普通办公打印机可使用WSD通过组策略统一管理设置理解这两种协议的本质区别，可以帮助网络管理员根据实际环境做出最优的打印机部署决策，在便利性和可靠性之间取得平衡。
2025-04-08 10:45:27
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原创 OrangePi AIpro(8T) 与 Raspberry Pi 5 的对比分析
两者均为高性能单板计算机，适用于教育、物联网、嵌入式开发等领域，并支持多种外设扩展（如摄像头、显示屏、传感器等）。均支持双4K显示输出（HDMI 2.0/2.1）和4K视频解码（HEVC/H.265），适合多媒体应用和边缘计算场景。均配备千兆以太网、双频Wi-Fi 5和蓝牙5.0/BLE，支持高速数据传输和物联网设备互联。
2025-02-25 00:20:50
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原创 在MindSpore中的YOLO版本分析
MindSpore通过官方套件）支持多个YOLO版本，包括等。该套件统一了模块接口（如数据处理、模型构建和优化器），简化了训练流程，并提供了预训练权重和详细的配置文档。jit。
2025-02-23 14:48:28
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原创 Python实现为分类图像文件添加类别后缀
分享一个学习中遇到的问题，在图像分类任务中，通常需要对不同类别的图像进行标注。假设我们有一个包含多个子目录的图像数据集，每个子目录代表一个类别，而目录中的图像文件名可能没有明确的类别标识。为了方便后续处理，我们需要为每个目录下的所有图像文件添加一个统一的数字后缀，以表示它们所属的类别。：为每个目录下的所有文件分配同一个数字后缀，后缀从0开始，按目录顺序递增。将上述代码保存为一个Python脚本文件，例如。提取路径的目录部分，并将文件按目录分组。文件与脚本在同一目录下。：将处理后的路径保存到。
2025-02-22 15:44:50
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空空如也
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