机器学习公式推导篇
文章平均质量分 55
推导机器学习的一些算法公式
你说这扯不扯
精神状态比较稳定(稳定性堪忧)。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
【交叉熵损失函数推导与理解】
从极大似然的角度推导分类情况的交叉熵损失函数。原创 2024-05-26 15:08:06 · 1275 阅读 · 0 评论 -
【极大似然估计】
统计学习基础:极大似然估计原创 2024-05-24 10:06:20 · 427 阅读 · 0 评论 -
【最小二乘法(LSE)的几种解释】
在噪声满足正态分布的情况下,最小二乘求得W与极大似然估计求得W等价。原创 2024-05-24 15:19:06 · 545 阅读 · 0 评论 -
简单的排序算法
排序算法应该是我们接触编程之后第一个稍微有点复杂的算法了,而排序算法在我们今后的编程生活中又非常的常见,我整理了几个基础的排序算法,对于初学者理解算法的时间空间复杂度还是很有帮助滴!可以让大家更直观的了解缩减算法的时间复杂度的重要性!冒泡排序应该是第一个简单的排序了,其优缺点更为明显,优点是可以帮助初学者更容易的理解算法的历程,而缺点更加明显:耗费大量不必要的时间,算法复杂度太大,一旦数据量大一点,冒泡排序会显得力不从心.....此时我们就需要考虑新的算法解构去降低...原创 2025-10-05 10:26:27 · 281 阅读 · 0 评论
分享