聊聊 ThreadPoolTaskExecutor 与 ThreadPoolExecutor 的区别

沉梦听雨.

于 2025-03-24 09:17:13 发布

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分类专栏： # Spring 文章标签： spring java

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ThreadPoolTaskExecutor 与 ThreadPoolExecutor 的区别

基本介绍

ThreadPoolExecutor (Java Concurrency)

包: java.util.concurrent
用途: 基本的线程池执行器，提供了对线程池的基本管理功能。
配置: 通过构造函数配置核心线程数、最大线程数、线程存活时间、任务队列等。
功能:
- 提供了对线程池的基本管理，如线程的创建、调度和销毁。
- 支持直接提交任务、调度任务、延迟任务和周期性任务。
- 可以通过 Executors 工具类创建常见类型的线程池，如固定大小线程池、缓存线程池等。

ThreadPoolTaskExecutor (Spring Framework)

包: org.springframework.scheduling.concurrent
用途: Spring 提供的线程池执行器，扩展了 ThreadPoolExecutor，简化了线程池的配置和使用。
配置: 通过 Java 配置或 XML 配置来设置核心线程数、最大线程数、队列容量等。
功能:
- 集成了 Spring 的 TaskExecutor 接口，方便在 Spring 应用中使用。
- 提供了更高级的配置选项，如线程池的名称前缀、拒绝策略等。
- 支持通过 Spring 的配置机制进行简化配置和管理。

创建示例

ThreadPoolExecutor

可参考：

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadPoolExecutorExample {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
            2, 4, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
        );

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executor.execute(() -> {
                System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName());
            });
        }

        executor.shutdown();
    }
}

ThreadPoolTaskExecutor

@Configuration
public class MyAsyncConfig {

    @Bean(name = "myTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor myTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(50);
        // 设置队列最大容量
        executor.setQueueCapacity(1000);
        executor.setThreadNamePrefix("myTaskExecutor-");
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        // 设置拒绝策略为 CallerRunsPolicy，表示当任务被拒绝时，将在调用者的线程中直接执行该任务
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

// 使用示例

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private Executor taskExecutor;

    @Async("myTaskExecutor")
    public void executeAsyncTask() {
        System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName());
    }
}