day12函数进阶总结

day12函数进阶总结

1.review

1.1理解函数的作用 - 学会使用函数式编程

# 对代码进行封装

1.2 函数式编程

遇到问题首先想到有没有一个函数具备解决这个问题的能力，如果有就直接用，没有就创建具有这个能力的函数

1.3 函数的概念

1.4 函数分类

# 系统函数：print、input、type、sum、max、chr、ord、len、sorted
# 自定义函数

1.5 定义函数（创建函数）

"""
def 函数名(形参1,形参2,形参3....):
    函数说明文档
    函数体
"""
# 调用函数
"""
函数名(实参1,实参2,实参3,.....)  -   执行函数体；获取函数返回值
"""

1.6 函数的参数

"""
1）位置参数和关键参数
2)参数默认值
3)参数类型说明
"""

1.7 函数的返回值 - 从函数内部传递到函数外部的数据

"""
1）什么时候需要返回值
2)在函数内容怎么将数据作为函数返回值调用表达式的值

"""

2.return

2.1 return的作用

# 注意:return只能在函数体中使用
# 1)将数据作为函数的返回值返回
# 2)结束函数(执行函数体的时候如果遇到return，函数直接结束)

def func3(n=5):
    for x in range(1,n):
        if n % 3 == 0:
            return x
        print(f'x:{x}')

print(func3())

3.变量作用域

3.1 变量作用域

"""
变量作用域指的是变量定义完成之后可以使用的有效范围。
根据变量作用域的不同，可以将变量分为全局变量和局部变量两种。
"""

3.2 全局变量和局部变量

"""
1)全局变量
python中没有定义在函数中或者类中的变量默认都是全局变量。
作用域：定义开始到程序结束

2)局部变量
定义在函数中的变量就是局部变量(形参也是)
作用域:从定义开始到函数结束
"""

# 2）局部变量
def func2(m =100):
    n = 1000
    print(f'函数里面m:{m}')
    print(f'函数里面n:{n}')
print(func2())

3.3 全局变量和局部变量的存储原理

"""
1)全局变量默认保存在全局栈区间，全局栈区间会在程序结束后自动释放。

2)调用函数的时候系统会自动为这个函数创建一个临时栈区间，用来保存在函数中产生的数据(局部变量
就是保存在函数对应的临时站区间中的)，函数对应的临时栈区间会在函数调用结束的时候自动释放。

3)在函数中可以通过关键字global修改局部变量的保存方式
"""

def func3():
#     在函数内部定义全局变量使用global
    global num
    num = 10

#     在函数内部修改全局变量的值用global
    global name
    name = '小花'

func3()
print(num)
print(name)

4.lanmdaFunction

4.1 匿名函数 - 没有名字的函数

"""
lambda 形参列表:返回值

相当于:
def 函数名(形参列表):
    return 返回值
    
注意:
1)匿名函数的形参至少一个
2)匿名函数的调用和普通函数一样
3)无默认值的类型说明在匿名函数中不能使用
"""

# 练习：定义一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年
year = lambda year :  (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0

print(year(2000))

5.实参高阶函数

# 函数的参数是函数的函数就是实参高阶参数
# 给参数是函数的参数传参：a.使用普通函数函数名；b.使用匿名函数
#重点:掌握系统或者第三方库提供的实参高阶函数的用法
#常见的实参高阶: max、min、 sorted. 列表. sort、map、reduce

6. commonFunction

6.1 max、min、sored、列表.sort

"""
max(序列) -   直接比较序列中元素的大小的最大值

2)max(序列,key=函数)    -   按照函数制定的规则比较序列中元素的大小获取最大值
函数的要求：
    a.有且只有一个参数（这个参数代表序列中的每个元素）
    b.有一个返回值(返回值就是比较对象)

"""

# 练习1：求list1中长度最长的字符串
list1 = ['你好', 'hello', 'how are you', 'thank you! and you？', '好好学习，天天向上']

result = max(list1,key=lambda len1:len(len1))
print(result)

# 练习2：求nums中十位数最小的元素
nums = [92, 129, 37, 99, 150, 501]

result = min(nums,key=lambda item:item // 10 % 10)
print(result)

# 练习4：求nums中各个位之和最大的元素
nums = [123, 78, 90, 201, 192, 330]
result = max(nums,key=lambda item:sum(eval(x) for x in str(item)))
print(result)

6.2 map - 基于原序列中的元素创建一个新的序列

"""
1)map(函数, 序列)   -   通过函数描述的规则基于序列中的元素创建一个新的序列
函数要求:
    a.有且只有一个参数(代表后面的这个序列中每个元素)
    b.有一个返回值(返回值就是新序列元素)


2)map(函数,序列1，序列2)
    a.有且只有2个参数(代表后面的两个序列中每个元素)
    b.有一个返回值(返回值就是新序列元素)

2)map(函数, 序列1, 序列2, 序列3,...)
"""

# 练习1：获取names中每个人的姓
names = ['何晓东', '张三', '李四', '王五', '王二', '赵六']
result = map(lambda item:item[0],names)
print(list(result))

6.3 reduce - 将序列中元素合并成一个数据

"""
reduce(函数,序列，初始值)   -   按照函数制定的规则将序列中的元素合并成一个数据
函数的要求：
    a.有且只有两个参数(第一个参数指向初始值，第二个参数代表序列中的每个元素)
    b.需要一个返回值(返回值就是合并规则)
    
初始值：累计求数值和，初始值是0
        累计求数值乘积，初始值是1
        字符串合并，初始值是空串


"""

# 练习：2+1+0+5+2
nums = [12, 301, 40, 55, 112]
result = reduce(lambda x,item:x + item % 10 ,nums,0)
print(result)

7.迭代器

7.1 什么是迭代器

"""
1）迭代器是容器型数据类型(可以遍历，也可以转换成列表)，无法直接提供一个迭代器，只能将其他序列转换成迭代器。
2）特点：
a.打印迭代器的时候无法查看元素有哪些
b.无法通过len获取迭代器中元素的个数
c.如果要使用迭代器中元素必须将元素从迭代器中取出来(取走)，取走的元素会从迭代器中永远消失(用一个少一个)

3)任何数据都可以作为迭代器的元素
"""

# 1)创建迭代器
i1 = iter('abc')
i2 = iter([10,20,30,40])

# 2)打印迭代器无法查看元素
print(i1)
print(i2)

# 3)迭代器无法统计个数
# print(len(i1))    # 报错

7.2 获取迭代器中的元素

"""
无论以任何方式获取到了迭代器中的某个元素，那么这个元素一定会从迭代器中消失。

1)获取单个元素:
next(迭代器)   -   获取迭代器最前面的元素

2)遍历迭代器
for 变量 in 迭代器:
    循环体
"""

print(next(i1)) #a
print(next(i1)) #b
print(next(i1)) #c
# print(next(i1)) #报错