TypeError: named_modules() missing 1 required positional argument: ‘self‘

• 报错内容：

TypeError: named_modules() missing 1 required positional argument: 'self'

• 解决办法：

这个错误通常发生在没有正确创建和初始化模型实例的情况下。在使用named_modules()函数之前，你需要确保你已经创建并正确初始化了一个模型实例。具体来说，需要做以下几步：

1. 导入相应的模块，如torch.nn等。
2. 定义并初始化你的模型，通常是从torch.nn.Module派生出的子类。
3. 调用named_modules()函数来获取模型中所有子模块的名称和实例。请注意，你需要在已经初始化的模型实例上调用named_modules()函数。

下面是一个示例，演示如何定义和初始化一个简单的模型，以及如何调用named_modules()函数： 

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的模型
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.relu1 = nn.ReLU()
        self.conv2 = nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.relu2 = nn.ReLU()

    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        x = self.relu1(x)
        x = self.conv2(x)
        x = self.relu2(x)
        return x

# 创建一个模型实例并打印它的子模块
model = MyModel()
for name, module in model.named_modules():
    print(f'{name}: {module}')

  在这个示例中，MyModel是从nn.Module派生的一个简单模型，它包含两个卷积层和ReLU激活函数。named_modules()函数会返回一个元组，其中第一个元素是子模块的名称，第二个元素是实例对象。在这个示例中，我们打印出了模型中每个子模块的名称和实例。