cao137831的博客

那么即使我们使用redission来实现分布式锁的话，锁导致大量清求等待占用系统资源的问题也是存在的，因为这里的瓶颈依然是在数据库访问速度。：对于redis集群，机器的增加不会提升系统支持的并发量，而仅仅是保证redis的稳定性，因为每次存储库存的key所在的槽的主节点都是集群中特定的某个单一redis节点，瓶颈依旧在单台redis上。事务开启后，select使用当前读，对id加锁，在之后的update操作，保证id=1001的商品库存不变。：数据库锁的性能较低，会导致系统的性能瓶颈卡在数据库上。

是在并发编程中常见的问题之一，尤其是在使用无锁编程（如 CAS 操作）时容易出现。它描述了一种逻辑错误，即一个变量的值在某些操作过程中被修改，然后又被修改回原来的值，但这一过程未被察觉，从而导致逻辑问题。问题是并发编程中的经典问题，特别是在无锁编程场景中。它的关键在于：变量的值虽然没有变化，但中间的状态被修改过。：在变量中引入版本号，每次修改变量时，版本号同时递增。比较时不仅检查变量的值，还需要检查版本号是否一致。是一种原子操），它通过比较和更新变量的值来实现线程安全，但它无法检测变量值是否被中间改动过。

对于java并发编程JUC中常见工具的使用，及简单示例。