利用kaggle的GPU训练自己的模型（项目）

目录

一、上传项目

二、训练模型

1.导入项目

2.关于下包以及配置虚拟环境的问题

1）创建虚拟环境

2）下包

3.训练模型

1）两种方法：

2）关于写文件的问题

3）开启GPU

4）离线训练

4.下载日志、运行结果什么的

5.关掉GPU

 三、模型预测

一、上传项目

网址： 

登陆后，将项目(连同数据集和代码一起）压缩上传，上传需要梯子。

上传成功后点击create，kaggle会自动解压压缩包，处理完成后会有successful提示。

二、训练模型

1.导入项目

新建一个笔记本（同Jupyter notebook)

左上角的"note..."为该笔记本的名称，可以自行重命名，点击 + 新增一个cell，点击垃圾桶形状的按钮删除当前选定的cell。

选择Add Data添加数据

选择Your Datasets将显示你上传的数据集，选择数据集旁边的 + 则可以将数据集添加到当前笔记本

2.关于下包以及配置虚拟环境的问题

1）创建虚拟环境

我用conda创建虚拟环境报错，解决不了遂放弃。

2）下包

!pip install 包名